Modelación de la atenuación espacial de la energía sísmica por medio de redes neuronales

Modelación de la atenuación espacial de la energía sísmica por medio de redes neuronales

Bibliografski detalji
Glavni autor:	Hurtado G., Jorge Eduardo
Daljnji autori:	Builes, Manuel
Format:	Članak
Jezik:	Spanish
Teme:	Degradación de suelos Redes neuronales Revista de Ciencias Aplicadas .

Slična djela

Redes neuronales y sistemas borrosos

Redes neuronales artificiales aplicadas en la predicción de caudales en la cuenca del Río Paute, segunda fase

Generación de energía eléctrica por medio de residuos sólidos energía renovable

Energía y Asentamientos Humanos

Latinoamérica y la problemática energética

Redes neuronales artificiales aplicadas en la predicción de caudales en la cuenca del Río Paute, segunda fase
od: Jimbo Pinos, Karina Silvana, i dr.
Izdano: (2014)

Redes neuronales artificiales aplicadas en la predicción de caudales en la cuenca del Rio Paute

Analítika. Revista de análisis estadístico

Revista Politécnica

Construcción de leyes de atenuación para Colombia a partir de espectros fuente y teoría de vibraciones aleatorias
od: Gallego, Mauricio

Vulnerabilidad sísmica y toma de decisiones
od: Egozcue, Juan José

Percepción ambiental y colaboración interorganizacional con relación a la degradación y conservación de suelos en la parroquia de Jima
od: Argudo Vásconez, Cecilia

Uso apropiado de la mampostería en zonas sísmicas
od: Klingner, Richard E.

Usos de la biomasa para la produción de energía
od: Peláez Samaniego, Manuel Raúl

Planificación en distribución para la transferencia de carga entre subestaciones adyacentes aplicado a las subestaciones 05 y 14, 12 y 15, de la Empresa Eléctrica regional Centro Sur C. A:

Redes neuronales artificiales aplicadas en la predicción de caudales en la cuenca del Rio Paute
od: Palacios Urgilés, Fausto Germán, i dr.
Izdano: (2014)

Modelización de mecanismos de falla dúctiles en barras utilizando redes neuronales artificiales
od: León Iñiguez, Omar Fernando
Izdano: (2023)

Energía. Revista técnica

Lógica clásica y lógica difusa, facetas que la caracteriza
od: Almache Cabrera, Juan

Diagnóstico de las lineas de subtransmisión a 22kv y 69 kv de la Empresa Eléctrica Regional Centro Sur C.A.
od: Vásquez Silva, Roger Erick

Revista Politécnica

Estudio de la tecnología CUDA en la implementación de algoritmos basados en redes neuronales y modelos estadísticos.
od: López Túnez, Aida
Izdano: (2013)

Un ejemplo sobre dos alternativas de refuerzo: disipadores de energía o contravientos
od: Limón Sánchez, Luis

Modelo de gestión comercial de energía electríca en el Ecuador
od: Robles Durazno, Adela Cristina

Control activo descentralizado de vibraciones en placas
od: Magaña, Mario E.

El análisis como una herramienta para describir el comportamiento real de estructuras de concreto reforzado
od: García Reyes, Luis Enrique

Vivienda sostenible. Diseno dentro de un área rural de la ciudad de Cuenca
od: Lloret Delgado, Juan Sebastián

Estudio de los disipadores de energía en el diseño sismoresistente
od: Torres Rodas, Pablo

Método de cálculo del índice global de daño para edificios de hormigón armado sometidos a acciones sísmicas
od: Aguiar Falconí, Roberto

Simulación de procesos de deterioro y refuerzo de estructuras de hormigón mediante modelos de análisis no lineal en el tiempo
od: Marí Bernat, Antonio R.

Estudio de los efectos locales en el emplazamiento del acelerógrafo de Olot
od: Mena Hernández, Ulises

Comportamiento sísmico de puentes regulares
od: Maldonado, Esperanza

Modelo de evaluación de índice de vulnerabilidad sísmica de puentes basado en conjuntos difusos
od: Maldonado Rondón , Esperanza

Controles y automatismo eléctrico
od: Flower Leiva, Luis

Desarrollo económico sostenible

Riesgo sísmico de una zona central de Barcelona, España
od: Mena Hernández, Ulises

Degradación de los suelos por erosión artificial, metodología para su estudio, recuperación y manejo ecológico
od: Huayllasaca Belesaca, Hermel Patricio
Izdano: (2014)

Modelo de proyección de la demanda basado en redes neuronal recurrentes de memoria a corto y largo plazo (LSTM) a través del análisis multivariante para la industria Láctea
od: Guñanzaca Vallejo, Mónica Fernanda
Izdano: (2023)

Detección de la intención de movimiento de extremidades superiores e inferiores a través del procesamiento de señales EEG
od: Guachún Arias, Xavier Mauricio
Izdano: (2019)

Aplicación de ‘aprendizaje profundo’ para el pronóstico de precipitación a partir de datos de reflectividad de radar meteorológico
od: Godoy Mendía, Alberto Steven
Izdano: (2019)