| 总结: | Este libro está dirigido a científicos que no se orientan hacia profesiones de la estadística pero están confrontados al análisis estadístico de datos. En dicha perspectiva, está orientado hacia las aplicaciones. El formalismo matemático se ha reducido en lo posible,para dejar sitio a la comprensión a partir del ejemplo y la intuición. Concretamente, el nivel de una diplomatura científica es suficiente para apropiarse de todos los conceptos introducidos. El contenido de la obra se centra en los métodos fundamentales del análisis de datos, los que tienen el potencial más vasto de aplicación: el análisis en componentes principales (ACP) cuando las variables son cuantitativas, el análisis factorial de las correspondencias (AFC) y el análisis de correspondencias múltiples (ACM) cuando los datos son cualitativos y la clasificación jerárquica ascendente. François Husson. Profesor de estadística en AgrocampusOuest (Francia). Desarrollador de FactoMineR y missMDA, utilizados en el análisis multivariante exploratorio de datos, área en la que ha creado varios tutoriales en francés e inglés. SébastienLê. Profesor asistente de estadística en AgrocampusOuest (Francia). Desarrollador del paquete FactoMineR, dedicado al análisis multivariante exploratorio de datos. JérômePagès. Profesor de estadística y director del Departamento de Matemática Aplicada en AgrocampusOuest (Francia). Desarrollador del paquete FactoMineR, dedicado al análisis multivariante exploratorio de datos
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