Probabilidad y estadística para ingenieros y ciencias

Este texto líder en el mercado ofrece una amplia introducción a la probabilidad y la estadística para estudiantes de ingeniería en todas las especialidades. Demostrado, preciso y alabado por sus excelentes ejemplos, probabilidad y estadística para ingeniería y ciencias evidencia la reputación de Jay...

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Manylion Llyfryddiaeth
Prif Awdur: Devore, Jay L.
Fformat: Llyfr
Iaith:Spanish
Rhifyn:7a ed.
Pynciau:

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100 1 |a Devore, Jay L.  |9 106328 
245 |a Probabilidad y estadística para ingenieros y ciencias  |c Jay L. Devore. Traductor Jorge Humberto Romo Revisión Técnica A. Leonardo Bañuelos Saucedo  |h imp 
250 |a 7a ed. 
264 |a México  |b Cengage Learning  |c 2010 
300 |a 720 páginas:  |b tab  |c 26 cm 
504 |a incl. ref. 
505 1 |a  Generalidades y estadística descriptiva. 2 Probabilidad. 3 Variables aleatorias discretas y distribuciones de probabilidad. 4 Variables aleatorias continuas y distribuciones de probabilidad. 5 Distribuciones de probabilidad conjunta y muestras aleatorias. 6 Estimación puntual. 7 Intervalos estadísticos basados en una sola muestra. 8 Pruebas de hipótesis basadas en una sola muestra. 9 Inferencias basadas en dos muestras. 10 Análisis de la varianza. 11 Análisis de varianza con varios factores. 12 Regresión lineal simple y correlación. 13 Regresión múltiple y no lineal. 14 Pruebas de bondad de ajuste y análisis de datos categóricos. 15 Procedimientos sin distribución. 16 Métodos de control de calidad. Apéndice/Tablas. 
520 3 |a Este texto líder en el mercado ofrece una amplia introducción a la probabilidad y la estadística para estudiantes de ingeniería en todas las especialidades. Demostrado, preciso y alabado por sus excelentes ejemplos, probabilidad y estadística para ingeniería y ciencias evidencia la reputación de Jay Devore como un autor destacado y líder en la comunidad académica. Devore hace hincapié en los conceptos, modelos, metodología y aplicaciones en comparación con el desarrollo matemático riguroso y derivaciones. Ayudado por sus ejemplos vivos y realistas, los estudiantes van más allá de simplemente aprender acerca de las estadísticas, aprendiendo también cómo poner los métodos estadísticos en uso. el autor presenta una fuerte cobertura computacional con aplicaciones en SAS y MINITAB. 
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852 |a UC-CDJBV  |f Compra  |l 1  |m General  |p 20120615  |q 51.75  |r 2  |t 109513  |w Matemáticas y Física  |y 359979  |b 0  |d CDRC  |e CDRC  |g 519.2 SEGUNDO PISO  |z 2012-20-61 
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