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| LEADER |
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| 001 |
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| 003 |
Ucuenca |
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ta |
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| 020 |
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0 |
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|a 519.5
|2 22
|c 110294
|
| 100 |
1 |
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|a Pérez López, César.
|9 112112
|e autor
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| 245 |
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|a Técnicas de análisis de datos con SPSS 15 /
|c César Pérez López.
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| 250 |
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|a Primera edición
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| 264 |
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1 |
|a Madrid:
|b Pearson Education,
|c 2009.
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| 264 |
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4 |
|c ©2009
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| 300 |
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|a xiv; 694 páginas:
|b ilu
|c 24 cm +
|e 1 CD ROM
|
| 336 |
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|
|2 rdacontent
|a texto
|b txt
|
| 337 |
|
|
|2 rdamedia
|a no mediado
|b n
|
| 338 |
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|2 rdacarrier
|a volumen
|b nc
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| 504 |
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|a incl. ref.
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| 505 |
1 |
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|a Instalación y primeros pasos en SPSS 15 -- Enfoque moderno del análisis de datos -- Fase de selección en el análisis de datos. Tratamiento con SPSS -- Fase de exploración en el análisis de datos. Tratamiento con SPSS -- Análisis exploratorio, gráfico y formal con SPSS -- Fase de limpieza y transformación de datos. Tratamiento con SPSS -- Reducción de la dimensión con variables cuantitativas -- Reducción de la dimensión con variables cualitativas: correspondencias, análisis conjunto y escalamiento -- Técnicas predictivas. Regresión lineal, no lineal y categórica -- Modelos de análisis de la varianza y la covarianza. Modelo lineal general MLG -- Modelos con censura, modelos de supervivencia, duración y Regresión de Cox -- Modelos mixtos y modelos con datos de panel -- Modelos en el contexto temporal. Análisis de series temporales -- Modelos de clasificación. Modelos Logia y Probit -- Modelos de clasificación ad-hoc. Análisis discriminante -- Técnicas de clasificación port-hoc. Análisis clúster y árboles de decisión -- Modelos Log-lineales y técnicas de asociación -- Miscelánea de funciones.
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| 520 |
3 |
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|a El contenido de este libro tiene como finalidad presentar técnicas más actuales de análisis de datos desde un enfoque moderno e ilustrar su tratamiento con SPSS. El campo del análisis de datos ha evolucionado mucho y está en constante expansión. En este libro se recogen los datos más actuales de esta materia enfocados desde un punto de vista práctico. En sucesivos capítulos se abordan las distintas fases en el análisis de datos: selección, exploración, limpieza y transformación de datos y técnicas de análisis de datos más representativas, así como su tratamiento con SPSS. Concretamente se profundiza en las técnicas de análisis exploratorio de datos, en la reducción de la dimensión, en la clasificación, en la asociación y en los modelos predictivos.
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| 650 |
1 |
7 |
|a Spss 15
|9 112113
|2 Ucuenca-cdrjbv
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| 650 |
1 |
7 |
|a Spss
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|2 Ucuenca-cdrjbv
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| 650 |
1 |
7 |
|a Programa spss
|9 112114
|2 Ucuenca-cdrjbv
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| 650 |
1 |
7 |
|a Análisis de datos
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|2 Ucuenca-cdrjbv
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| 650 |
1 |
7 |
|a Software
|9 2170
|2 Ucuenca-cdrjbv
|
| 650 |
1 |
0 |
|a Estadística
|9 7865
|
| 650 |
|
0 |
|a Matemática
|9 12761
|
| 852 |
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|a UC-CDJBV
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