Técnicas de análisis de datos con SPSS 15 /
El contenido de este libro tiene como finalidad presentar técnicas más actuales de análisis de datos desde un enfoque moderno e ilustrar su tratamiento con SPSS. El campo del análisis de datos ha evolucionado mucho y está en constante expansión. En este libro se recogen los datos más actuales de est...
| 第一著者: | |
|---|---|
| フォーマット: | 図書 |
| 言語: | Spanish |
| 出版事項: |
Madrid:
Pearson Education,
2009.
|
| 版: | Primera edición |
| 主題: |
目次:
- Instalación y primeros pasos en SPSS 15
- Enfoque moderno del análisis de datos
- Fase de selección en el análisis de datos. Tratamiento con SPSS
- Fase de exploración en el análisis de datos. Tratamiento con SPSS
- Análisis exploratorio, gráfico y formal con SPSS
- Fase de limpieza y transformación de datos. Tratamiento con SPSS
- Reducción de la dimensión con variables cuantitativas
- Reducción de la dimensión con variables cualitativas: correspondencias, análisis conjunto y escalamiento
- Técnicas predictivas. Regresión lineal, no lineal y categórica
- Modelos de análisis de la varianza y la covarianza. Modelo lineal general MLG
- Modelos con censura, modelos de supervivencia, duración y Regresión de Cox
- Modelos mixtos y modelos con datos de panel
- Modelos en el contexto temporal. Análisis de series temporales
- Modelos de clasificación. Modelos Logia y Probit
- Modelos de clasificación ad-hoc. Análisis discriminante
- Técnicas de clasificación port-hoc. Análisis clúster y árboles de decisión
- Modelos Log-lineales y técnicas de asociación
- Miscelánea de funciones.