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| LEADER |
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| 003 |
Ucuenca |
| 005 |
20240201220005.0 |
| 006 |
a||||gr|||| 001 0 |
| 007 |
ta |
| 008 |
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| 020 |
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|a 978-607-15-0294-0
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| 040 |
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|b spa
|a UCuenca-cdrjbv
|c UCuenca
|e rda
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| 041 |
0 |
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|a spa
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| 082 |
0 |
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|2 22
|a 330.015 195
|c 111003
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| 245 |
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|a Econometría
|c Damodar N. Gujarati, Dawn C. Porter. Traductor Pilar Carril Villarreal. Revisión Técnica de Aurora Monroy Alarcón y José Héctor Cortés Fregoso
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| 245 |
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1 |
|a Basic econometrics
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| 250 |
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|a 5a ed.
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| 264 |
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|a México
|b McGraw-Hill
|c 2010
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| 300 |
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|a xxii; 921 páginas:
|b ilu
|c 27 cm
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| 336 |
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|2 rdacontent
|a texto
|b txt
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| 337 |
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|2 rdamedia
|a no mediado
|b n
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| 338 |
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|2 rdacarrier
|a volumen
|b nc
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| 504 |
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|a incl. ref.
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| 505 |
0 |
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|a Modelos de regresión uniecuacionales -- Naturaleza del análisis de regresión -- Análisis de regresión con dos variables: algunas ideas básicas -- Modelo de regresión con dos variables: problema de estimación -- Modelo clásico de regresión lineal normal (MCRLN) -- Regresión con dos variables: estimación por intervalos y pruebas de hipótesis -- Extensiones del modelo de regresión lineal con dos variables -- Análisis de regresión múltiple: el problema de estimación -- Análisis de regresión múltiple: el problema de la inferencia -- Modelos de regresión con variables dicótomas -- Flexibilización de los supuestos del modelo clásico -- Multicolinealidad: ¿qué pasa si las regresoras están correlacionadas? -- Heteroscedasticidad: ¿qué pasa si la varianza del error no es constante? -- Autocorrelación: ¿qué pasa si los términos de error están correlacionados? -- Creación de modelos econométricos: especificación del modelo y pruebas de diagnóstico -- Temas de econometría. Modelos de regresión no lineales -- Modelos de regresión de respuesta cualitativa -- Modelos de regresión con datos de panel -- Modelos econométricos dinámicos: modelos autorregresivos y de rezagos distribuidos -- Modelos de ecuaciones simultáneas y econometría de series de tiempo. Modelos de ecuaciones simultáneas -- El problema de la identificación -- Métodos de ecuaciones simultáneas -- Econometría de series de tiempo: algunos conceptos básicos -- Econometría de series de tiempo: pronósticos -- Apéndice A. Revisión de algunos conceptos estadísticos -- Apéndice B. Nociones básicas de álgebra matricial -- Apéndice C. Método matricial para el modelo de regresión lineal -- Apéndice D. Tablas estadísticas -- Apéndice E. Resultados de computadora de EViews, MINITAB, Excel y STATA -- Apéndice F. Datos económicos en la World Wide Web.
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| 520 |
3 |
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|a Los autores, combinan los fundamentos de la econometría con los resultados de la investigación más actual. Este texto explica conceptos importantes mediante ejemplos evidentes para la intuición y corroborados con datos. Más de 100 nuevos conjuntos de datos y ejercicios basados en información real resaltan la aplicación en el mundo actual. Resultados detallados de de EViews, STATA y MINITAB concreta la teoría. Ejercicios innovadores para el aula estimulan a los estudiantes para que investiguen y apliquen los conceptos a fin de que tengan una experiencia rica de aprendizaje. El capítulo acerca de los modelos de regresión, con datos en panel, guía a los estudiantes paso a paso en este importante concepto, ha sido minuciosamente revisado. Indudablemente esta nueva edición será muy útil para el lector en el entendimiento y aplicación de la Econometría.
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| 650 |
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0 |
|a Econometría
|9 39481
|2 UCuenca-cdrjbv
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| 650 |
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0 |
|a Regresión lineal
|9 48821
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| 650 |
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0 |
|a Regresión
|9 42384
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| 650 |
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0 |
|a Estadística
|9 7865
|2 UCuenca-cdrjbv
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| 650 |
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|a Muestreo
|9 12366
|2 UCuenca-cdrjbv
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| 650 |
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|a Modelo econometrico
|9 116677
|2 UCuenca-cdrjbv
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| 650 |
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0 |
|a Matemática
|9 12761
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| 852 |
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|a UC-CDJBV
|f Compra
|l 1
|m General
|p 20131206
|q 32.24
|r 2
|t 111003
|w Economía
|y 469499
|b 0
|d CDRC
|e CDRC
|g 330.015 195 PRIMER PISO
|z 2014-40-42
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| 856 |
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|a http://sibuc.ucuenca.edu.ec/portada/111132.jpg
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| 942 |
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|c BK
|0 68
|2 ddc
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| 999 |
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|c 68689
|d 68689
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