Minería de datos. Técnicas y herramientas

Se describen los conceptos de minería de datos de la forma más sencilla posible, de modo que sean inteligibles a lectores con formación diversa. Los capítulos comienzan describiendo las técnicas en lenguaje asequible y presentando a continuación la forma de tratarlas mediante aplicaciones prácticas....

Full description

Bibliographic Details
Other Authors: Pérez López, César, Santín Conzález, Daniel
Format: Book
Language:Spanish
Subjects:
Table of Contents:
  • ntroducción 1. Minería de datos: conceptos, técnicas y sistemas 2. Entorno de trabajo de SPSS Clementine 3. Entorno de trabajo de SAS Enterprise Miner 4. Fase de selección en minería de datos 5. Fase de selección en SAS Enterprise Miner y SPSS Clementine 6. Fase de selección en SPSS Muestras Complejas y SAS Base 7. Fase de exploración en minería de datos 8. Fase de exploración en SAS Enterprise Miner y SPSS Clementine 9. Fase de exploración en SPSS y SAS 10. Fases de limpieza y transformación de datos 11. Las fases de limpieza y transformación de datos en SAS Enterprise Miner y SPSS Clementine 12. Fases de limpieza y transformación de datos en SPSS y SAS 13. Fase de minería de datos. Técnicas predictivas de modelización 14. Técnicas predictivas de modelización con SAS Enterprise Miner y SPSS Clementine 15. Técnicas predictivas de modelización con SAS y SPSS 16. Técnicas descriptivas y predictivas de clasificación. Clusters y árboles de decisión 17. Clusters y árboles de decisión con SAS Enterprise Miner y SPSS Clementine 18. Clusters y árboles de decisión con SAS y SPSS 19. Redes neuronales 20. Redes neuronales con SAS Enterprise Miner y SPSS Clementine. Índice alfabético.