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0 |
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|a 519.5
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| 245 |
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|a Estadística matemática con aplicaciones
|c Dennis D. Wackerly, William Mendenhall III y Richard Scheaffer. Traductor, Jorge Romo Muñoz
|h imp
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| 250 |
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|a 7a ed.
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| 264 |
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|a México
|b Cenage Learning
|c 2010
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| 300 |
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|a 911 páginas:
|b ilu
|c 24.5 cm
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| 504 |
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|a incl. ref.
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| 505 |
1 |
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|a 1. ¿Qué es la estadística?. 2. Probabilidad. 3. Variables aleatorias discretas y sus distribuciones de probabilidad. 4. Variables continuas y sus distribuciones de probabilidad. 5. Distribuciones de probabilidad de multivariables. 6. Funciones de variables aleatorias. 7. Distribuciones muestrales y el teorema del límite central. 8. Estimación. 9. Propiedades de los estimadores puntuales y métodos de estimación. 10. Pruebas de hipótesis. 11. Modelos lineales y estimación por medio de mínimos cuadrados. 12. Consideraciones sobre el diseño de experimentos. 13. Análisis de varianza. 14. Análisis de datos categóricos. 15. Estadística no paramétrica. 16. Introducción a métodos bayesianos para inferencia. Apéndices. Tablas. Respuestas a ejercicios. Índice. - See more at: http://www.cengage.com.mx/ls/estadistica-matematica-con-aplicaciones
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| 650 |
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|a Estadisitica
|9 118548
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| 650 |
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|a Modelos lineales
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1 |
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|a Wackerly, Dennis D.
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1 |
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| 700 |
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