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| LEADER |
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|b spa
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0 |
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|a es
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| 082 |
0 |
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|a 610.72
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| 100 |
1 |
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|9 121666
|a García Gracía, José Antonio
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| 245 |
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|a Metodología de la investigación, bioestadística y bioinformática en ciencias médicas y de la salud
|c José Antonio Gracía García, Juan Carlos López Alvarenga, Fiacro Jiménez Ponce y otros
|h imp
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| 250 |
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|a 2a ed.
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| 264 |
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|a México
|b McGraw Hill Education
|c 2014
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| 300 |
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|a xvi; 447 páginas:
|b tab
|c 23 cm
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| 504 |
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|a incl. ref.
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| 520 |
3 |
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|a Estudio de la causalidad y su aplicación en investigación clínica. Taxonomía de la investigación. Elaboración del protocolo de investigación. Clasificación de los diseños de investigación. Taxonomía de las variables. Hipótesis. Enfoque práctico de los elementos necesarios para la estimación del tamaño de la muestra. Introducción a las técnicas de muestreo y su aplicación en el área de salud. Diseño de estudios transversales. Diseño de estudios de cohorte. El ensayo clínico. Revisiones sistemáticas y meta-análisis. Prueba diagnóstica. Clinimetría. El sesgo en la investigación: ¿historias de terror?. Investigación en farmacología clínica. Investigación de translación: del laboratorio al paciente y viceversa. ¿Cómo investigas propiedades físicas en el cuerpo humano? Propiedades físiscas de la materia suave. Desarrollo y validación de cuestionarios. Cómo escribir un artículo científico. Financiamiento y estructura presupuestal para los proyectos de investigación. Investigación científica en seres humanos consideraciones desde la bioética. Buenas prácticas clínicas y reglamentación de la investigación clínica en seres humanos. Búsqueda y recuperación científica. Contraste o comprobación de una hipótesis. Elaboración de base de datos. Transformación estadística de los datos. Estadística descriptiva. Tablas de contingencia. Prueba t de Student. Análisis de la varianza y análisis de post hoc. Análisis de la convarianza (ANCOVA). Correlaciones y regresiones (lineal y logística). Análisis de supervivencia. Análisis multivariado y exploración inicail de datos. Análisis de componentes principales, de factores latentesy de conglomerados. Análisis de datos en el contexto de estudios genómicos.
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| 650 |
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7 |
|a Bioestadística
|9 67583
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| 650 |
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0 |
|a Bioinformatica
|9 120104
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| 650 |
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0 |
|a Ciencias médicas
|9 63588
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| 650 |
|
0 |
|a Ciencias de la salud
|9 83857
|
| 650 |
1 |
0 |
|a Metodología de la investigación
|9 7436
|
| 700 |
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|
|a López Alvarenga, Juan Carlos
|9 120578
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| 700 |
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|a Jiménez Ponce, Fiacro
|9 120579
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| 700 |
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|a Ramírez Ponce, Ylián
|9 121667
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| 700 |
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|a Lino Pérez, Leticia
|9 121668
|
| 700 |
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|a Reding Bernal, Arturo
|9 121669
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| 852 |
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|a UC-CDJBV
|f Compra
|l 1
|m General
|p 20150726
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|v qui
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|b 0
|d CDRC
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|g 610.72 PRIMER PISO
|z 2015-50-72
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| 856 |
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|a http://sibuc.ucuenca.edu.ec/portada/113248.jpg
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|r ivan.verdugo@ucuenca.edu.ec
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