Data mining and analysis: fundamental concepts and algorithms

Este libro es el resultado de los cursos de minería de datos en el RPI y la UFMG; el curso RPI se ha ofrecido cada otoño desde 1998, mientras que el curso de la UFMG se ha ofrecido desde el año 2002. Si bien hay varios buenos libros sobre la minería de datos y temas relacionados, nos pareció que muc...

Full description

Bibliographic Details
Other Authors: Zaki, Mohammed J. 1971-, Meira, Wagner 1967-
Format: Book
Language:Spanish
English
Subjects:

MARC

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003 Ucuenca
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008 016062|2014 -us|||||r|||||||||||spa||
020 |a 9780521766333 
040 |b spa 
041 0 |a eng 
082 0 |a 006.3 
245 |a Data mining and analysis: fundamental concepts and algorithms  |c Wagner Meira y Mohammed J. Zaki   |h imp 
264 |a New York  |b Cambridge University Press  |c 2014 
300 |a xi, 593 páginas:  |b gra  |c 26 cm 
504 |a incl. ref. 
520 3 |a Este libro es el resultado de los cursos de minería de datos en el RPI y la UFMG; el curso RPI se ha ofrecido cada otoño desde 1998, mientras que el curso de la UFMG se ha ofrecido desde el año 2002. Si bien hay varios buenos libros sobre la minería de datos y temas relacionados, nos pareció que muchos de ellos son o bien demasiado alto nivel o muy avanzado. Nuestro objetivo era escribir un texto de introducción que se centra en los algoritmos fundamentales en la minería de datos y análisis. En ella se establecen los fundamentos matemáticos de los métodos de minería de datos básicos, con los conceptos clave explicados cuando se encontró por primera vez; El libro también trata de construir la intuición detrás de las fórmulas para ayudar a la comprensión. Las partes principales del libro incluyen análisis exploratorio de datos, minería patrón frecuente, agrupamiento y clasificación. El libro expone los fundamentos básicos de estas tareas, y también cubre temas de vanguardia como el núcleo métodos, análisis de datos de alta dimensión, y gráficos complejos y redes. Se integra conceptos de disciplinas relacionadas, como el aprendizaje automático y estadísticas, y también es ideal para un curso sobre análisis de datos. La mayoría del material pre-requisito está cubierto en el texto, especialmente en álgebra lineal, y la probabilidad y la estadística. 
650 |a Atributos numericos  |9 126354 
650 |a Mineria de datos  |9 50479 
650 0 |a Algoritmos  |9 2632 
653 |a INFORMATICA 
650 0 |a Probabilidades  |9 10691 
700 1 |a Zaki, Mohammed J.  |d 1971-  |9 126355 
700 1 |a Meira, Wagner  |d 1967-  |9 126356 
852 |a UC-CDJBV  |f Compra  |l 1  |m General  |p 20160629  |q 110.00  |r 2  |t 115553  |v ing  |y 8348179  |b 0  |d CDRC  |e CDRC  |g 006.3 SEGUNDO PISO  |z 2016-60-62 
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