Software general para aprendizaje y reconocimiento de patrones
Trabajo de graduación del área de inteligencia artificial, se da una breve reseña histórica y principios básicos de funcionamiento de la inteligencia humana y artificial. Se analiza diferentes algoritmos de redes neuronales como: el perceptrón, propagación hacia atrás, memoria bidireccional asociati...
| Andere auteurs: | , |
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| Formaat: | Thesis Boek |
| Taal: | Spanish |
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| Samenvatting: | Trabajo de graduación del área de inteligencia artificial, se da una breve reseña histórica y principios básicos de funcionamiento de la inteligencia humana y artificial. Se analiza diferentes algoritmos de redes neuronales como: el perceptrón, propagación hacia atrás, memoria bidireccional asociativa y de Hopfield; además, se incluye un algoritmo de propia autoría que se lo denominó Retropropagación Lineal. Para la implementación práctica de los algoritmos de propagación hacia atrás y retropropagación lineal se utilizó la programación orientada a objetos. Se termina con las conclusiones obtenidas del trabajo. |
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| Fysieke beschrijving: | 80 páginas: ilu 30 cm |
| Bibliografie: | incl. ref. |