Desarrollo de funciones de edafo-transferencia para la caracterización hidráulica de andosoles

El presente trabajo se llevó a cabo con el propósito de desarrollar ecuaciones que permitan estimar la CRHS y la Ks a partir de propiedades del suelo fáciles de obtener para Andosoles. Se obtuvieron Funciones de Edafo-Transferencia para estimar 6 puntos de la curva de retención de humedad del suelo...

Full description

Bibliographic Details
Main Author: Borja Ramón, Pablo Marcelo
Format: Thesis Book
Language:Spanish
Subjects:
Online Access:http://nas.ucuenca.edu.ec/BibliotecaDigital/ebooks/tm4105.pdf

MARC

LEADER 00000cam a2200000 a 4500
001 TM4-105
005 20230308194334.0
008 000000|2006 ||||||||r|||||||||||spa||
040 |b spa 
041 1 |a spa 
100 1 |a Borja Ramón, Pablo Marcelo.  |9 150711 
245 |a Desarrollo de funciones de edafo-transferencia para la caracterización hidráulica de andosoles  |c Pablo Marcelo Borja Ramón. Director Bert De Bievre. Tutor Pedro Cisneros  |h cd 
264 |a Cuenca  |c 2006 
300 |a CD  |c 18 cm 
502 |a Magíster en Ciencias de Manejo y Conservación de Agua y del Suelo  |b Universidad de Cuenca  |c Programa para el manejo del agua y del suelo PROMAS  |d Biévre, Bert De, dir.  |e MAESTRIA en Ciencias de Manejo y Conservación de Agua y del Suelo 
504 |a incl. ref. 
520 3 |a El presente trabajo se llevó a cabo con el propósito de desarrollar ecuaciones que permitan estimar la CRHS y la Ks a partir de propiedades del suelo fáciles de obtener para Andosoles. Se obtuvieron Funciones de Edafo-Transferencia para estimar 6 puntos de la curva de retención de humedad del suelo, para estimar la Ks y para estimar los 4 parámetros del modelo de van Genuchten para los Andosoles del Ecuador. La base de datos que se utilizó consta de 87 muestras para el desarrollo de las FET y 13 para su validación. Para el desarrollo de las FET se emplearon modelos de regresión lineal múltiple (MRLM) y modelos de redes neuronales artificiales (MRNA). Se determinó que para la estimación de puntos individuales de la CRHS ambos métodos son igual de efectivos. En general con las FET desarrolladas en base a MRLM para puntos de la CRHS, se obtuvieron buenos resultados (valores de R2 superiores a 0.6) y estimaron mejor la CRHS que las FET de Rawls et al. (1982), cuando se compararon utilizando las muestras para la validación. En la estimación de Ks las FET basadas en MRLM presentaron valores de R2 entre 0.5 y 0.7. Adicionalmente se compararon con las FET de los programas Rosetta (Schaap et al., 2001) y RETC (van Genuchten et al., 1991). Esta comparación reveló un mejor desempeño por parte de las FET desarrolladas en este estudio. Finalmente se comparó la Ks en muestras tomadas en sentido vertical y en sentido horizontal, encontrándose que existirían condiciones de isotropía 
650 1 |a Suelos del paramo  |9 150712 
650 1 |a Conductividad hidraulica  |9 134645 
650 1 |a Redes neuronales artificiales  |9 26656 
650 |a Tesis de maestria en ciencias de manejo y conservacion del agua y del suelo  |9 150549 
852 |a UC-CDJBV  |c ESTANTERIA CERRADA  |f Donación  |k sergio.cajamarca  |l 1  |m Limitada  |p 00000000  |t TM4-105  |b 1  |d CDRC  |e CDRC  |g  ESTANTERIA CERRADA  |u http://nas.ucuenca.edu.ec/BibliotecaDigital/ebooks/tm4105.pdf  |z 0000-00-00 
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942 |c TS 
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