Redes neuronales artificiales aplicadas en la predicción de caudales en la cuenca del Río Paute, segunda fase

Ante la necesidad de buscar mecanismos que permitan optimizar el manejo del agua en la cuenca del Río Paute, la Universidad de Cuenca por intermedio del PROMAS, desarrolló el Sistema de Predicción de Caudales, segunda fase. Este sistema está orientado a procesar información proveniente de las estaci...

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Bibliographic Details
Other Authors: Jimbo Pinos, Karina Silvana (coautor), Reinoso Vázquez, Fanny Adriana (coautor)
Format: Thesis Book
Language:Spanish
Subjects:
Online Access:http://nas.ucuenca.edu.ec/BibliotecaDigital/ebooks/ts138.pdf

MARC

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001 TS-138
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008 000000|2008 ||||||||r|||||||||||spa||
040 |b spa 
041 1 |a spa 
245 1 1 |a Redes neuronales artificiales aplicadas en la predicción de caudales en la cuenca del Río Paute, segunda fase  |c Karina Silvana Jimbo Pinos y Fanny Adriana Reinoso Vázquez. Directora Alba Fernández  |h cd 
264 |a Cuenca  |c 2008 
300 |a CD  |b ilu  |c 18 cm 
502 |a Ingeniero de Sistemas  |b Universidad de Cuenca  |c ing  |d Fernández Aviles, Alba, dir.  |e INFORMATICA 
504 |a incl. ref. 
520 3 |a Ante la necesidad de buscar mecanismos que permitan optimizar el manejo del agua en la cuenca del Río Paute, la Universidad de Cuenca por intermedio del PROMAS, desarrolló el Sistema de Predicción de Caudales, segunda fase. Este sistema está orientado a procesar información proveniente de las estaciones hidrológicas y meteorológicas, con lo cual realiza predicciones del caudal con intervalos inferiores a 24 horas que ingresan al embalse de Amaluza, mediante una Red Neuronal Artificial. El entrenamiento de la Red Neuronal Artificial se basa en escenarios, los mismos que están compuestos por estaciones hidrometeorológicas, donde cada estación representa una neurona y el peso de conexión entre neuronas es colocado internamente por el software, es decir, permite configurar el número de entradas, salidas y la características propias del algoritmo de entrenamiento... 
650 |a Redes neuronales  |9 26666 
650 |a Cuenca del rio paute  |9 50661 
650 |a Algoritmo backpropagation  |9 151304 
650 0 |a Tesis en informática  |9 132408 
700 1 |a Jimbo Pinos, Karina Silvana  |e coautor  |9 151305 
700 1 |a Reinoso Vázquez, Fanny Adriana  |e coautor  |9 151306 
852 |a UC-CDJBV  |c ESTANTERIA CERRADA  |f Donación  |k guillermina.martinez  |l 1  |m Limitada  |p 00000000  |q 1,00  |t TS-138  |b 1  |d CDRC  |e CDRC  |g  ESTANTERIA CERRADA  |u http://nas.ucuenca.edu.ec/BibliotecaDigital/ebooks/ts138.pdf  |z 0000-00-00 
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