Algoritmo neuro-difuso para la detección y clasificación de fallas en líneas de transmisión eléctrica del sistema ecuatoriano usando simulaciones y datos de registradores de fallas

Algoritmo neuro-difuso para la detección y clasificación de fallas en líneas de transmisión eléctrica del sistema ecuatoriano usando simulaciones y datos de registradores de fallas

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Para resolver el problema del diagnóstico y clasificación de fallas se han propuesto algunos algoritmos basados en técnicas de inteligencia artificial tales como redes neuronales, redes neuro-difusas, etc. Estos algoritmos permiten manejar adecuadamente la incertidumbre ante situaciones de datos imp...

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Dettagli Bibliografici
Autore principale:	Alvarado Guichay, Efrén Vinicio
Natura:	Tesi Libro
Lingua:	Spanish
Soggetti:	Tesis de maestria en sistemas electricos de potencia Inteligencia artifical Red neural artificial rna Sistema inferencial neurodifuso Anfis Fis Deteccion de fallas Clasificacion de falllas
Accesso online:	http://nas.ucuenca.edu.ec/BibliotecaDigital/ebooks/tm4689.pdf

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