| Summary: | La mejora continua (MC) es una estrategia muy importante que las empresas tienen a su disposición para alcanzar la excelencia empresarial y la innovación. Sin embargo, muchas iniciativas de MC fracasan, sobre todo debido a la falta de compromiso y participación de los empleados con estas iniciativas.
Sobre la base de una combinación de metodologías cualitativas y cuantitativas, esta tesis contribuye a resolver este problema mediante la presentación de un modelo de relaciones llamado CIAM (Modelo de Aceptación de la Mejora Continua por sus siglas en inglés), con el fin de entender algunas de las principales variables que podrían predecir la participación de los trabajadores en la MC. El modelo teórico se basa en una extensa revisión de la literatura seguida de un panel Delphi y el uso de la técnica de modelado estructural interpretativo (ISM). Este modelo fue testeado a través de una validación empírica utilizando datos de una empresa de fabricación. Para ello, se utilizó un enfoque de modelado de ecuaciones estructurales (SEM) con mínimos cuadrados parciales (PLS).
La originalidad del modelo radica en reunir dos teorías, mediante la mezcla de conceptos provenientes de algunos modelos de comportamiento ya consolidados en la literatura, con conceptos relacionados con los facilitadores de la MC. En particular, el modelo presentado en esta tesis busca emular parcialmente las conclusiones del modelo de aceptación de la tecnología (TAM), mostrando que la participación de los empleados en la MC se puede predecir en base a la intención de los trabajadores de participar en la MC, que a su vez se puede predecir por otras dos variables llamadas facilidad de participar en el sistema de MC y la utilidad de participar en el sistema de MC. El modelo presenta también las relaciones estadísticas entre todas estas variables y los facilitadores de la MC obtenidos de la literatura (factores que, de acuerdo con la literatura existente, son esenciales para el éxito de los sistemas de MC).
El modelo CIAM podría ayudar a académicos y profesionales para comprender mejor la participación de los trabajadores en las actividades de MC, lo que haría posible un mejor diseño y gestión de los sistemas de MC con el fin de lograr su sostenibilidad en el largo plazo. CIAM también presenta nuevas variables e interacciones que podrían ayudar a explicar la participación de los trabajadores en las actividades de MC. Muchas de estas relaciones aún no están muy difundidas o analizadas en la literatura relacionada con la MC, por lo cual sería interesante seguir investigando sobre ellas con mayor profundidad en el futuro.
Los resultados del modelo de CIAM se han utilizado para desarrollar una metodología de diagnóstico. Esta metodología se ha utilizado en dos casos diferentes: por un lado se ha implementado en una empresa industrial, y por el otro lado, se ha implementado en una organización pública de servicios. Los resultados de estas dos aplicaciones demuestran que esta metodología puede ayudar a los gerentes y profesionales a detectar, desde la perspectiva de los empleados (usuarios del sistema de MC), las principales fortalezas y debilidades del sistema de MC de su organización, así como ayudarles a identificar las principales oportunidades de mejora que, de implementarlas, podrían motivar a los empleados a participar aún más en los sistemas de MC.
En resumen, esta tesis presenta un enfoque innovador para la comprensión y la gestión de la participación de los trabajadores en las actividades de MC. Los resultados positivos obtenidos de la validación empírica en un caso particular, junto con los resultados derivados de la aplicación de la herramienta de diagnóstico derivada del modelo CIAM, deberían servir como un buen primer paso para realizar futuras investigaciones sobre la participación de los trabajadores en la MC, así como para la mejora del modelo CIAM en sí mismo.
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