Análisis de las herrramientas de procesamiento de lenguaje natural para estructurar textos médicos.
La escasez de información estructurada en el campo de la medicina a lo largo de los años imposibilita la aplicación en este área de nuevas tecnologías de Inteligencia Artificial relacionadas con el análisis de datos . Nuevas aplicaciones de PLN han sido creadas con el objetivo de procesar textos méd...
| Main Authors: | , |
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| Format: | info:eu-repo/semantics/masterThesis |
| Language: | spa |
| Published: |
Servicio de Publicaciones. Universidad de Navarra
2021
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| Subjects: | |
| Online Access: | https://hdl.handle.net/10171/60003 |
| Summary: | La escasez de información estructurada en el campo de la medicina a lo largo de los años imposibilita la aplicación en este área de nuevas tecnologías de Inteligencia Artificial relacionadas con el análisis de datos . Nuevas aplicaciones de PLN han sido creadas con el objetivo de procesar textos médicos de manera automática y aumentar así la cantidad de datos estructurados. Este proyecto trata de analizar las herramientas disponibles y proponer una solución a la estructuración de textos médicos según las necesidades de la empresa Naru Intelligence. Tras analizar y comparar las herramientas de estructuración de textos médicos existentes a día de hoy se ha observado que muchas de estas herramientas no son de calidad o no son capaces de estructurar cualquier texto. Amazon Comprehend Medical (servicio de AWS) resulta una opción interesante para estructurar textos médicos, siendo su principal limitación el idioma soportado (Inglés). |
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