| 要約: | En las próximas décadas se espera que se mantenga el ritmo del éxodo hacia las ciudades. Con una
población en aumento en las áreas metropolitanas, la planificación urbana juega un papel
fundamental para garantizar que las zonas urbanas tengan una escala humana y sean vibrantes y
sostenibles. La expansión urbana ha impactado negativamente en la diversidad, densidad y
proximidad de las comunidades, trinomio de atributos urbanos indispensable para fomentar la
innovación. El grupo City Science (CS) del MIT Media Lab (ML) tiene como propósito evaluar
estrategias que ayuden a desarrollar las comunidades habitables del futuro.
Los distritos caminables se postulan como la intervención clave para lograr la simetría vida-trabajo.
El objetivo de esta intervención es fomentar políticas que permitan que las personas puedan vivir
en la misma comunidad en la que trabajan. Con este fin, es imprescindible que las personas que
viven y trabajan en un barrio tengan acceso a las amenities cotidianas a una distancia caminable.
Los distritos caminables tienen el potencial de mejorar las áreas urbanas y los distritos de negocios
al acercar las amenities a los ciudadanos. Las amenities caminables son el elemento urbano clave
que permite a las personas no viajar innecesariamente para disfrutar de las actividades que
conforman su vida cotidiana, al mismo tiempo que se reduce el impacto ambiental y se fomenta la
innovación.
En el presente Proyecto Fin de Máster, se hace uso de técnicas de big data y machine learning para
analizar, cuantificar y evaluar las amenities necesarias en un distrito en función del perfil
socioeconómico de los residentes; con el fin de lograr la simetría vida-trabajo y así desarrollar una
comunidad equilibrada, innovadora, vibrante y caminable.
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