Modelo mejorado de evaluación de la sostenibilidad de los proyectos de infraestructuras
El impacto a largo plazo, en el plantea y en las personas que lo habitan, causado por la construcción y la explotación de las grandes infraestructuras preocupa cada vez más a la sociedad. Y en particular preocupa a los ingenieros civiles, responsables de encontrar soluciones eficientes a los prob...
| Main Authors: | , , |
|---|---|
| Format: | info:eu-repo/semantics/doctoralThesis |
| Language: | spa |
| Published: |
Universidad de Navarra
2022
|
| Subjects: | |
| Online Access: | https://hdl.handle.net/10171/64796 |
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|---|---|
| author | Arizón-Fanlo, J.E. (José Enrique) Alfaro-Tanco, J.A. (José Antonio) Fernández-Ordóñez-Hernández, D. (David) |
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| description | El impacto a largo plazo, en el plantea y en las personas que lo habitan, causado por
la construcción y la explotación de las grandes infraestructuras preocupa cada vez más
a la sociedad. Y en particular preocupa a los ingenieros civiles, responsables de
encontrar soluciones eficientes a los problemas de movilidad, transporte de
mercancías, abastecimiento de agua, suministro de energía, telecomunicaciones, etc.
de una población global creciente.
Este trabajo analiza los tres modelos de evaluación de la sostenibilidad de los
proyectos de infraestructuras más extendidos en el mundo, en sus versiones
actualizadas: Ceequal v6 (UK, 2019), Envision v3 (USA, 2018), e Infrastructure
Sustainability v2.0 (Australia, 2018), así como su alineación con los Objetivos de
Desarrollo Sostenible de la Agenda 2030 de Naciones Unidas, para comprobar si
dichos modelos proporcionan a los responsables, públicos y privados, de la toma de
decisiones información suficiente para adoptar la mejor solución posible para cada
proyecto.
El objetivo principal de esta investigación es el desarrollo, a nivel conceptual, de un
modelo mejorado de evaluación de la sostenibilidad de los proyectos de
infraestructuras (MMESI), que cubra los déficits identificados en las metodologías
existentes.
Los elementos principales incorporados al nuevo modelo son los siguientes: la
selección de los cuatro pilares de la sostenibilidad -ambiental, social, económico y
gobernanza- como sus temas generales; el establecimiento de una puntuación mínima
en cada pilar para que un proyecto pueda ser considerado sostenible; la cuantificación
de los posibles impactos negativos del proyecto; la inclusión de nuevos créditos
relacionados con la financiación de las infraestructuras y con las metas de los ODS y;
finalmente, la ponderación del resultado de cada pilar mediante una función de valor
de doble curvatura que, por un lado, incentive la incorporación de estrategias básicas
de sostenibilidad y, por otro, discrimine las actuaciones buenas de las excelentes.
Para concluir, se verifica la validez del modelo MMESI mediante su aplicación a un
caso de estudio, la Zona Regable del Canal de Navarra. La comprobación realizada
muestra que la nueva metodología proporciona resultados válidos, que pueden ser
incluso más robustos que los obtenidos con los modelos de referencia citados. |
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| institution | Universidad de Navarra |
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| spelling | oai:dadun.unav.edu:10171-647962024-01-26T11:44:46Z Modelo mejorado de evaluación de la sostenibilidad de los proyectos de infraestructuras Arizón-Fanlo, J.E. (José Enrique) Alfaro-Tanco, J.A. (José Antonio) Fernández-Ordóñez-Hernández, D. (David) Materias Investigacion::Ciencias medioambientales::Ingeniería ambiental Sostenibilidad de las infraestructuras Quadruple Bottom Line Evaluación de la sostenibilidad Modelo mejorado de evaluación de las infraestructuras MMESI Infrastructure sustainability Quadruple Bottom Line Sustainability assessment Improved infrastructure assessment framework MMESI El impacto a largo plazo, en el plantea y en las personas que lo habitan, causado por la construcción y la explotación de las grandes infraestructuras preocupa cada vez más a la sociedad. Y en particular preocupa a los ingenieros civiles, responsables de encontrar soluciones eficientes a los problemas de movilidad, transporte de mercancías, abastecimiento de agua, suministro de energía, telecomunicaciones, etc. de una población global creciente. Este trabajo analiza los tres modelos de evaluación de la sostenibilidad de los proyectos de infraestructuras más extendidos en el mundo, en sus versiones actualizadas: Ceequal v6 (UK, 2019), Envision v3 (USA, 2018), e Infrastructure Sustainability v2.0 (Australia, 2018), así como su alineación con los Objetivos de Desarrollo Sostenible de la Agenda 2030 de Naciones Unidas, para comprobar si dichos modelos proporcionan a los responsables, públicos y privados, de la toma de decisiones información suficiente para adoptar la mejor solución posible para cada proyecto. El objetivo principal de esta investigación es el desarrollo, a nivel conceptual, de un modelo mejorado de evaluación de la sostenibilidad de los proyectos de infraestructuras (MMESI), que cubra los déficits identificados en las metodologías existentes. Los elementos principales incorporados al nuevo modelo son los siguientes: la selección de los cuatro pilares de la sostenibilidad -ambiental, social, económico y gobernanza- como sus temas generales; el establecimiento de una puntuación mínima en cada pilar para que un proyecto pueda ser considerado sostenible; la cuantificación de los posibles impactos negativos del proyecto; la inclusión de nuevos créditos relacionados con la financiación de las infraestructuras y con las metas de los ODS y; finalmente, la ponderación del resultado de cada pilar mediante una función de valor de doble curvatura que, por un lado, incentive la incorporación de estrategias básicas de sostenibilidad y, por otro, discrimine las actuaciones buenas de las excelentes. Para concluir, se verifica la validez del modelo MMESI mediante su aplicación a un caso de estudio, la Zona Regable del Canal de Navarra. La comprobación realizada muestra que la nueva metodología proporciona resultados válidos, que pueden ser incluso más robustos que los obtenidos con los modelos de referencia citados. The long-term impact on the planet and the people, derived from the construction and operation of large infrastructures, is a growing concern for society. In particular for civil engineers, mandated to find and implement efficient solutions to the ever growing problems of a global population`s mobility, transport, telecommunications, water and energy supply, etc. This work analyses the updated versions of the three most widespread infrastructure sustainability assessment frameworks: Ceequal v6 (UK, 2019), Envision v3 (USA, 2018), and Infrastructure Sustainability v2.0 (Australia, 2018), together with the United Nations 2030 Agenda Sustainable Development Goals, to examine whether the former provide enough information -to public and private decision makers- to adopt the best possible solution for each project. The main objective of the research is to develop an improved infrastructure sustainability assessment conceptual model (MMESI) that may cover the identified areas of improvement within the existing methodologies. The main elements embodied in the proposed framework are: the embracement of the four sustainability pillars -environmental, social, economic and governance-, as the model`s general themes; the establishment of a minimum score in each pillar for a project to be considered sustainable; the valuation of possible negative impacts of a given project; the incorporation of new credits related to the infrastructure financing and to SDGs goals and; finally, the weighing of each pillar`s results through a double curvature value function which, on the one hand, encourages the incorporation of basic sustainability strategies to the project and, on the other, discriminates good performances from excellent ones. Lastly, the work validates the MMESI model through its application to a case study, the Canal de Navarra Irrigation Zone. The results show that the new methodology can provide valid outcomes, which are even more robust than those obtained with the aforementioned infrastructure assessment frameworks. 2022-12-05T11:10:02Z 2022-12-05T11:10:02Z 2022-12-05 2022-11-25 info:eu-repo/semantics/doctoralThesis https://hdl.handle.net/10171/64796 spa info:eu-repo/semantics/openAccess application/pdf Universidad de Navarra |
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