¿Por qué la representatividad de la muestra no siempre es importante?
Recientemente hemos constatado que se ha generalizado la idea errónea de que, a fin de que los resultados de un estudio epidemiológico sean generalizables, la muestra a estudio debe ser representativa de la población general. Se trata, desgraciadamente de un error persistente en investigación bi...
| Main Authors: | , , , |
|---|---|
| Format: | info:eu-repo/semantics/article |
| Language: | spa |
| Published: |
Elsevier
2023
|
| Subjects: | |
| Online Access: | https://hdl.handle.net/10171/66132 |
| _version_ | 1793400138635411456 |
|---|---|
| author | García-Blanco, L. (Lorena) Ciriza-Barea, E. (Edurne) Moreno-Galarraga, L. (Laura) Martin-Calvo, N. (Nerea) |
| author_facet | García-Blanco, L. (Lorena) Ciriza-Barea, E. (Edurne) Moreno-Galarraga, L. (Laura) Martin-Calvo, N. (Nerea) |
| author_sort | García-Blanco, L. (Lorena) |
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estudio debe ser representativa de la población general. Se
trata, desgraciadamente de un error persistente en investigación biomédica que radica en la tergiversación de las
definiciones de la estadística descriptiva y la estadística
inferencial1
. Dado que no se puede estudiar la población
completa, toda investigación debe apoyarse en muestras,
más o menos grandes, de esa población. Decimos que una
muestra es representativa cuando su estructura en relación
a las variables de interés (proporción de varones y mujeres, de expuestos y no expuestos o de sanos y enfermos...,
por ejemplo) es la misma que la de la población de la que
procede. |
| format | info:eu-repo/semantics/article |
| id | oai:dadun.unav.edu:10171-66132 |
| institution | Universidad de Navarra |
| language | spa |
| publishDate | 2023 |
| publisher | Elsevier |
| record_format | dspace |
| spelling | oai:dadun.unav.edu:10171-661322023-05-01T05:07:53Z ¿Por qué la representatividad de la muestra no siempre es importante? García-Blanco, L. (Lorena) Ciriza-Barea, E. (Edurne) Moreno-Galarraga, L. (Laura) Martin-Calvo, N. (Nerea) Estudio epidemiológico Muestro Representativa de la población general Recientemente hemos constatado que se ha generalizado la idea errónea de que, a fin de que los resultados de un estudio epidemiológico sean generalizables, la muestra a estudio debe ser representativa de la población general. Se trata, desgraciadamente de un error persistente en investigación biomédica que radica en la tergiversación de las definiciones de la estadística descriptiva y la estadística inferencial1 . Dado que no se puede estudiar la población completa, toda investigación debe apoyarse en muestras, más o menos grandes, de esa población. Decimos que una muestra es representativa cuando su estructura en relación a las variables de interés (proporción de varones y mujeres, de expuestos y no expuestos o de sanos y enfermos..., por ejemplo) es la misma que la de la población de la que procede. 2023-04-27T13:34:51Z 2023-04-27T13:34:51Z 2018 info:eu-repo/semantics/article https://hdl.handle.net/10171/66132 spa info:eu-repo/semantics/openAccess application/pdf Elsevier |
| spellingShingle | Estudio epidemiológico Muestro Representativa de la población general García-Blanco, L. (Lorena) Ciriza-Barea, E. (Edurne) Moreno-Galarraga, L. (Laura) Martin-Calvo, N. (Nerea) ¿Por qué la representatividad de la muestra no siempre es importante? |
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| topic | Estudio epidemiológico Muestro Representativa de la población general |
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