Evaluación de Imágenes Satelitales de Precipitaciones (TRMM 3B43 mensual) en región Costa, Sierra y Oriente del Ecuador
Los datos precisos de precipitación son de vital importancia para el manejo de recursos hídricos; sin embargo, son difíciles de estimar sobre todo en regiones donde la precipitación tiene una alta variabilidad espacialylas redes de pluviómetros son escasas, como es el caso del Ecuador. Los algoritmo...
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2014
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| author | Castro Loayza, Edisson Santiago |
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| description | Los datos precisos de precipitación son de vital importancia para el manejo de recursos hídricos; sin embargo, son difíciles de estimar sobre todo en regiones donde la precipitación tiene una alta variabilidad espacialylas redes de pluviómetros son escasas, como es el caso del Ecuador. Los algoritmos que utilizan las imágenes satelitales para estimar precipitación espacial son entonces de gran ayuda, aunque tienen una resolución y precisión limitada, por lo que se vuelve necesaria su evaluación para encontrar series de datos adicionales que ayuden a la caracterización de la precipitación en una zona.
El siguiente estudio constituye la evaluación de las estimaciones de precipitación del algoritmo TRMM 3B43 a escala mensual utilizando series de datos de catorce pluviómetros provenientes del Instituto Nacional de Meteorología e Hidrología del Ecuador (INAMHI) distribuidos en las regiones Costa, Sierra y Oriente del territorio ecuatoriano durante los años 1998 y 2010.En general, los resultados del TRMM 3B43 para las estaciones en estudio capturan cualitativamente la precipitación mensual en el Ecuador. Según cálculos de errores estadísticos e índices de detección, se encontró que cuantitativamente, las regiones costanera y oriental están mejor representadas por el satélite que la región andina. La evaluación de la última versión de un algoritmo usado ampliamente en el mundo y los resultados consistentes en una región compleja, proveen una metodología de estudio y conclusiones que pueden ser utilizadas posteriormente en estudios más detallados como de calibración y corrección por sesgo de las estimaciones de precipitación. |
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