Sistema de recomendación de contenidos audiovisuales: Algoritmo de inferencia semántica

Este artículo presenta el análisis de un Algoritmo de Inferencia Semántica utilizado en un Sistema de Recomendación de Contenidos Audiovisuales en el contexto de la Televisión Digital. Los resultados obtenidos muestran que la inclusión de diferentes propiedades semánticas y sus combinaciones, influy...

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Podrobná bibliografie
Hlavní autoři: Avila, J., Riofrío, X., Palacio Baus, Kenneth Samuel, Espinoza Mejía, M., Saquicela, V., Universidad de Cuenca, Dirección de Investigación de la Universidad de Cuenca
Médium: Článek
Jazyk:spa
Vydáno: Universidad de Cuenca 2015
Témata:
On-line přístup:http://dspace.ucuenca.edu.ec/handle/123456789/21395
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Shrnutí:Este artículo presenta el análisis de un Algoritmo de Inferencia Semántica utilizado en un Sistema de Recomendación de Contenidos Audiovisuales en el contexto de la Televisión Digital. Los resultados obtenidos muestran que la inclusión de diferentes propiedades semánticas y sus combinaciones, influye directamente en la reducción del error absoluto promedio obtenido en la predicción de la calificación otorgada por un usuario a un ítem determinado. Además se ha determinado que la propiedad Actor tiene un impacto mayor con respecto a otras propiedades analizadas.