Clasificación y predicción de cambio de cobertura de suelo de la cuenca del Río Paute utilizando herramientas geoinformáticas
Este estudio pretende analizar, clasificar y predecir los cambios que ha sufrido la cobertura vegetal de la cuenca del Río Paute (CRP), para la realización de este trabajo se ha planteado el objetivo de clasificar la cobertura vegetal empleando técnicas geoinformáticas tomando como partida la imagen...
| Main Author: | |
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| Format: | masterThesis |
| Language: | spa |
| Published: |
2015
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| Online Access: | http://dspace.ucuenca.edu.ec/handle/123456789/21445 |
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|---|---|
| author | Pesantez Pacheco, Pablo Gonzalo |
| author2 | Padilla Almeida, Oswaldo |
| author_facet | Padilla Almeida, Oswaldo Pesantez Pacheco, Pablo Gonzalo |
| author_sort | Pesantez Pacheco, Pablo Gonzalo |
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| description | Este estudio pretende analizar, clasificar y predecir los cambios que ha sufrido la cobertura vegetal de la cuenca del Río Paute (CRP), para la realización de este trabajo se ha planteado el objetivo de clasificar la cobertura vegetal empleando técnicas geoinformáticas tomando como partida la imagen de 1987 la cual fue clasificada y proyectada conjuntamente con la imagen del 2001, para posteriormente ser verificada con información real de la imagen clasificada del 2010. Las imágenes que intervienen en esta investigación fueron adquiridas del sensor Landsat 5 (sensor TM) y Landsat 7 (sensor ETM+), dichas imágenes fueron clasificadas utilizando un método de clasificación hibrido, basada en pixeles y en segmentos.
Se calcularon los cambios, intercambios y transiciones sistemáticas que afectan a las diferentes coberturas de suelo: Bosques/vegetación, Pasto /zonas de cultivo, Centros Poblados, Cuerpos de agua, Páramo, Suelo descubierto/zonas con escasa vegetación; utilizando para ello métodos estocásticos de predicción. Para la predicción se utilizó el software de SIG IDRISI Selva, utilizando los métodos de clasificación de rígidos, análisis multicriterios y autómatas celulares integrados a cadenas de Markov. Las validaciones de las clasificaciones y del modelo de predicción se a empleados matrices de confusión con niveles de concordancia adquiridos por el índice kappa, superiores al 80% de fiabilidad y concordancia. Al final de esta investigación se pudo demostrar incrementos en un 5.07% de degradación del suelo hasta el 2010 y un incremento estimado del 6.32% en un lapso de 15 años, disminución de las principales coberturas de suelo (Bosques/vegetación), por el desplazamiento de la frontera agrícola en un 2.94% por causa de la expansión urbana que ha incrementado en los últimos 23 años un 0.96%. |
| format | masterThesis |
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| institution | Universidad de Cuenca |
| language | spa |
| publishDate | 2015 |
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| spelling | oai:dspace.ucuenca.edu.ec:123456789-214452020-08-03T17:20:48Z Clasificación y predicción de cambio de cobertura de suelo de la cuenca del Río Paute utilizando herramientas geoinformáticas Pesantez Pacheco, Pablo Gonzalo Padilla Almeida, Oswaldo Sistema De Informacion Geografica Cobertura De Suelo Cadenas De Markcov Cuenca Del Rio Paute Geoinformatica Suelo Este estudio pretende analizar, clasificar y predecir los cambios que ha sufrido la cobertura vegetal de la cuenca del Río Paute (CRP), para la realización de este trabajo se ha planteado el objetivo de clasificar la cobertura vegetal empleando técnicas geoinformáticas tomando como partida la imagen de 1987 la cual fue clasificada y proyectada conjuntamente con la imagen del 2001, para posteriormente ser verificada con información real de la imagen clasificada del 2010. Las imágenes que intervienen en esta investigación fueron adquiridas del sensor Landsat 5 (sensor TM) y Landsat 7 (sensor ETM+), dichas imágenes fueron clasificadas utilizando un método de clasificación hibrido, basada en pixeles y en segmentos. Se calcularon los cambios, intercambios y transiciones sistemáticas que afectan a las diferentes coberturas de suelo: Bosques/vegetación, Pasto /zonas de cultivo, Centros Poblados, Cuerpos de agua, Páramo, Suelo descubierto/zonas con escasa vegetación; utilizando para ello métodos estocásticos de predicción. Para la predicción se utilizó el software de SIG IDRISI Selva, utilizando los métodos de clasificación de rígidos, análisis multicriterios y autómatas celulares integrados a cadenas de Markov. Las validaciones de las clasificaciones y del modelo de predicción se a empleados matrices de confusión con niveles de concordancia adquiridos por el índice kappa, superiores al 80% de fiabilidad y concordancia. Al final de esta investigación se pudo demostrar incrementos en un 5.07% de degradación del suelo hasta el 2010 y un incremento estimado del 6.32% en un lapso de 15 años, disminución de las principales coberturas de suelo (Bosques/vegetación), por el desplazamiento de la frontera agrícola en un 2.94% por causa de la expansión urbana que ha incrementado en los últimos 23 años un 0.96%. This study aims to analyze, classify and predict the changes that have taken place in land cover Advertise River Basin (CRP) for the realization of this work has been proposed in order to classify the land cover using geoinformatics techniques taking as starting image 1987 which was graded and designed in conjunction with the image, 2001, later to be verified with real information from the classified image 2010. the images involved in this research were acquired from the Landsat 5 (sensor TM) and Landsat sensor 7 (ETM + sensor), these images were classified using a hybrid method of classification based on pixels and segments. Changes, exchanges and systematic transitions involving different land cover were calculated: Forest / vegetation, pasture / crop areas, population centers, bodies of water, Paramo Ground bare / sparsely vegetated areas; stochastic methods using for this prediction. GIS software IDRISI Selva was used for prediction, classification methods using rigid, multi-criteria analysis and cellular automata integrated with Markov chains. The validation of the classifications and model prediction of confusion matrices employees with levels of agreement obtained by above 80% reliability and concordance kappa. At the end of this research it was demonstrated increases in 5.07% of soil degradation through 2010 and an estimated increase of 6.32% over a period of 15 years, reduction of principal land cover (forests / vegetation), the displacement of the agricultural frontier into a 2.94% because of the urban sprawl that has increased over the past 23 years 0.96% Magíster en Geomática Cuenca 2015-03-16T17:03:27Z 2015-03-16T17:03:27Z 2015 masterThesis http://dspace.ucuenca.edu.ec/handle/123456789/21445 spa TM4;881 openAccess http://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/3.0/ec/ application/pdf application/pdf |
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