| Summary: | La molienda de cemento es la responsable de las características de fineza del producto final, típicamente medido por dos variables de calidad: superficie específica o Blaine (cm^2 /g), y el retenido de malla. Una práctica común en plantas de cemento es realizar pruebas de laboratorio de la fineza del cemento cada dos horas, lo que produce un intervalo de dos horas de operación a ciegas con respecto a la calidad del cemento. Como respuesta a esta problemática, en este trabajo se desarrollan modelos de predicción de las variables de calidad, que permiten la minimización de la variabilidad del producto final e incrementan la eficiencia energética. Los modelos implementados son: estadísticos, autorregresivos, neuronales y neurodifusos.Se realiza un análisis estadístico de la base dedatos, proporcionada por la empresa UCEM Guapán, correspondiente a las variables de operación y calidad del molino de cemento. Las variables seleccionadas para el desarrollo de los modelos se realizan mediante el tratamiento y análisis de correlación de los datos. Se efectúa la validación en línea con valores de operación en la planta UCEM. Para la selección del mejor modelo utiliza la técnica de error residual. El modelo con mejores resultados es implementado en el software LabVIEW, tanto para la variable del Blaine como para el retenido de malla.
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