Estimación de modelos estáticos para variables de calidad en el circuito de molienda de UCEM, planta industrial Guapán
La molienda de cemento es la responsable de las características de fineza del producto final, típicamente medido por dos variables de calidad: superficie específica o Blaine (cm^2 /g), y el retenido de malla. Una práctica común en plantas de cemento es realizar pruebas de laboratorio de la fineza d...
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2015
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| author | Sánchez Ayora, Christian Eduardo Yungaicela Naula, Noé Marcelo |
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| description | La molienda de cemento es la responsable de las características de fineza del producto final, típicamente medido por dos variables de calidad: superficie específica o Blaine (cm^2 /g), y el retenido de malla. Una práctica común en plantas de cemento es realizar pruebas de laboratorio de la fineza del cemento cada dos horas, lo que produce un intervalo de dos horas de operación a ciegas con respecto a la calidad del cemento. Como respuesta a esta problemática, en este trabajo se desarrollan modelos de predicción de las variables de calidad, que permiten la minimización de la variabilidad del producto final e incrementan la eficiencia energética. Los modelos implementados son: estadísticos, autorregresivos, neuronales y neurodifusos.Se realiza un análisis estadístico de la base dedatos, proporcionada por la empresa UCEM Guapán, correspondiente a las variables de operación y calidad del molino de cemento. Las variables seleccionadas para el desarrollo de los modelos se realizan mediante el tratamiento y análisis de correlación de los datos. Se efectúa la validación en línea con valores de operación en la planta UCEM. Para la selección del mejor modelo utiliza la técnica de error residual. El modelo con mejores resultados es implementado en el software LabVIEW, tanto para la variable del Blaine como para el retenido de malla. |
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| institution | Universidad de Cuenca |
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| publishDate | 2015 |
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| spelling | oai:dspace.ucuenca.edu.ec:123456789-230122020-08-03T17:14:26Z Estimación de modelos estáticos para variables de calidad en el circuito de molienda de UCEM, planta industrial Guapán Sánchez Ayora, Christian Eduardo Yungaicela Naula, Noé Marcelo Minchala Avila, Luis Ismael Blaine Retenido De Malla Cemento Modelos De Prediccion Error Residual Tratamiento De Datos Correlacion La molienda de cemento es la responsable de las características de fineza del producto final, típicamente medido por dos variables de calidad: superficie específica o Blaine (cm^2 /g), y el retenido de malla. Una práctica común en plantas de cemento es realizar pruebas de laboratorio de la fineza del cemento cada dos horas, lo que produce un intervalo de dos horas de operación a ciegas con respecto a la calidad del cemento. Como respuesta a esta problemática, en este trabajo se desarrollan modelos de predicción de las variables de calidad, que permiten la minimización de la variabilidad del producto final e incrementan la eficiencia energética. Los modelos implementados son: estadísticos, autorregresivos, neuronales y neurodifusos.Se realiza un análisis estadístico de la base dedatos, proporcionada por la empresa UCEM Guapán, correspondiente a las variables de operación y calidad del molino de cemento. Las variables seleccionadas para el desarrollo de los modelos se realizan mediante el tratamiento y análisis de correlación de los datos. Se efectúa la validación en línea con valores de operación en la planta UCEM. Para la selección del mejor modelo utiliza la técnica de error residual. El modelo con mejores resultados es implementado en el software LabVIEW, tanto para la variable del Blaine como para el retenido de malla. Cement grinding is the responsible for the fineness characteristics of the final product, typically measured by two quality variables: specific surface or Blaine (cm2/g), and the percentage passing the sieve No. 325. It is a common practice in cement plants to perform laboratory tests of the fineness of the cement every two hours, leading to a gap of what produces an interval of two hours of blind operation regarding cement quality. As a response to this problematic, in this paper, it will be developed models of prediction of the quality variables, which allows minimization of the final product variable or increased the energy efficiency. The implemented models are: statistics, autoregressive, neuronal, and neuro-fuzzy. A statistical analysis of the database is performed, provided by the UCEM-Guapán factory, corresponding to the operation and quality variables of cement grinding. The selected variables for the development of the models are made through the treatment and analysis of the correlating data. The validation takes place in with operation values in the plants of UCEM. For the selection of the best model, it uses the residual error technique. The model with the best results is implemented in the LabVIEW software, for both the variable of Blaine and for percentage passing the sieve. Ingeniero en Electrónica y Telecomunicaciones Cuenca 2015-10-23T14:00:23Z 2015-10-23T14:00:23Z 2015 bachelorThesis http://dspace.ucuenca.edu.ec/handle/123456789/23012 spa TET;15 application/pdf application/pdf |
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