| Summary: | El Planeamiento de la Expansión de la Transmisión (PET) consiste en determinar todas las modificaciones necesarias de la infraestructura del sistema eléctrico de transmisión de energía, es decir, establecer cuáles deberían ser las ampliaciones o refuerzos, a fin de permitir el equilibrio entre la demanda prevista y el suministro de energía eléctrica, minimizando la inversión a lo largo del horizonte de planeamiento. El PET es un problema de optimización o programación no lineal entera-mixta, no convexo y de explosión combinatoria. Debido a la complejidad del problema, se requiere de mayor investigación en técnicas de optimización que busquen la solución del problema de manera eficiente. En este trabajo de investigación, el centro de atención del estudio fue el uso de métodos heurísticos y meta heurísticos de optimización basados en Algoritmos Evolutivos (AE) aplicados a la solución del problema del PET estático, empleando el modelo AC. Los algoritmos de implementación usados fueron la Programación Evolutiva (PE), la Estrategia Evolutiva (EE) y la Estrategia Evolutiva Modificada (EEM). Se evaluaron los desempeños de los algoritmos de forma gradual para diferentes escenarios del sistema de prueba de Garver y se aplicó el algoritmo de mejor rendimiento sobre el sistema de la IEEE de 24 barras. Su desempeño final fue comparado de manera relativa con otros algoritmos heurísticos disponibles en la bibliografía.
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