Integration and massive storage of hydro-meteorological data combining big data & semantic web technologies
Ecuador contiene una inmensa colección de datos hidro-meteorológicos usualmente descritos usando estándares que nos indican cómo localizarlos y cómo invocarlos. Si queremos hacer que esos datos sean potencialmente más sencillos de entender y usar se requiere almacenarlos en un repositorio común y an...
| Main Authors: | , , , , , |
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| Format: | Article |
| Language: | eng |
| Published: |
Universidad de Cuenca
2016
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| Subjects: | |
| Online Access: | http://dspace.ucuenca.edu.ec/handle/123456789/23824 |
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| author | Tello, Andrés Freire, Renán Espinoza, Mauricio Saquicela Galarza, Víctor Hugo Universidad de Cuenca Dirección de Investigación de la Universidad de Cuenca |
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| author_sort | Tello, Andrés |
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| description | Ecuador contiene una inmensa colección de datos hidro-meteorológicos usualmente descritos usando estándares que nos indican cómo localizarlos y cómo invocarlos. Si queremos hacer que esos datos sean potencialmente más sencillos de entender y usar se requiere almacenarlos en un repositorio común y anotarlos formalmente usando metadatos descriptivos. Este artículo propone un mecanismo para el almacenamiento masivo, integración y anotación semántica de datos hidro-meteorológicos utilizando un framework de integración, bases de datos NoSQL y tecnologías de web semántica. Las contribuciones principales de este artículo son: i) Un repositorio compartido de datos hidro-meteorológicos, ii) anotación semántica automática para describir las fuentes de manera formal, y iii) mecanismos eficientes de búsqueda y consulta de datos hidro-meteorológicos |
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| id | oai:dspace.ucuenca.edu.ec:123456789-23824 |
| institution | Universidad de Cuenca |
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| publishDate | 2016 |
| publisher | Universidad de Cuenca |
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| spelling | oai:dspace.ucuenca.edu.ec:123456789-238242024-02-05T13:21:01Z Integration and massive storage of hydro-meteorological data combining big data & semantic web technologies Maskana. Revista Científica Tello, Andrés Freire, Renán Espinoza, Mauricio Saquicela Galarza, Víctor Hugo Universidad de Cuenca Dirección de Investigación de la Universidad de Cuenca Datos hidro-meteorologicos Integración de datos Big data Web semántica Ecuador contiene una inmensa colección de datos hidro-meteorológicos usualmente descritos usando estándares que nos indican cómo localizarlos y cómo invocarlos. Si queremos hacer que esos datos sean potencialmente más sencillos de entender y usar se requiere almacenarlos en un repositorio común y anotarlos formalmente usando metadatos descriptivos. Este artículo propone un mecanismo para el almacenamiento masivo, integración y anotación semántica de datos hidro-meteorológicos utilizando un framework de integración, bases de datos NoSQL y tecnologías de web semántica. Las contribuciones principales de este artículo son: i) Un repositorio compartido de datos hidro-meteorológicos, ii) anotación semántica automática para describir las fuentes de manera formal, y iii) mecanismos eficientes de búsqueda y consulta de datos hidro-meteorológicos Ecuador contains an immense collection of hydro-meteorological data, informing us via standards how to locate and invoke them. If we want to make such data easier to understand and use, we need to store them in a common repository and annotate them by means of descriptive metadata. This paper proposes an approach for the massive storage, integration and semantic annotation of hydro-meteorological data using an open source integration container, NoSQL databases and Semantic Web technologies. The main contributions of this paper are: i) a shared common repository of hydro-meteorological data, ii) automatic semantic annotation to formally describe the data sources, and iii) efficient mechanisms for searching and retrieving hydro meteorological data. Cuenca 2016-03-10T17:31:27Z 2016-03-10T17:31:27Z 2015 Article 2477-8893 http://dspace.ucuenca.edu.ec/handle/123456789/23824 eng 378.05;si11666 application/pdf application/pdf Universidad de Cuenca |
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