Detecting similar areas of knowledge using semantic and data mining technologies
La búsqueda de publicaciones científicas en línea es una tarea esencial para investigadores que trabajan en un determinado tema. Sin embargo, la gran cantidad de publicaciones científicas que se encuentran en la web convierte el proceso de encontrar una publicación en una tarea muy difícil y aún más...
| Main Authors: | , |
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| Published: |
2016
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| author | Sumba Orellana, Freddy Fernando Sumba Toral, Francisco Xavier |
| author2 | Saquicela Galarza, Víctor Hugo |
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| author_sort | Sumba Orellana, Freddy Fernando |
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| description | La búsqueda de publicaciones científicas en línea es una tarea esencial para investigadores que trabajan en un determinado tema. Sin embargo, la gran cantidad de publicaciones científicas que se encuentran en la web convierte el proceso de encontrar una publicación en una tarea muy difícil y aún más complicado es la localización de investigadores interesados en colaborar en un tema específico o la revisión de literatura. En este trabajo, se propone una arquitectura novedosa para unir varias fuentes bibliográficas, con el objetivo de identificar áreas similares de investigación y redes potenciales de colaboración, a través de una combinación de ontologías, vocabularios y principios de datos enlazados para obtener un modelo común y enriquecido de datos. Además, se implementa un prototipo para proporcionar un repositorio centralizado con fuentes bibliográficas y encontrar áreas de conocimiento similares usando técnicas de minería de datos en el ámbito de la comunidad de investigadores ecuatorianos. |
| format | Thesis |
| id | oai:dspace.ucuenca.edu.ec:123456789-25500 |
| institution | Universidad de Cuenca |
| language | eng |
| publishDate | 2016 |
| record_format | dspace |
| spelling | oai:dspace.ucuenca.edu.ec:123456789-255002020-08-03T17:05:34Z Detecting similar areas of knowledge using semantic and data mining technologies Sumba Orellana, Freddy Fernando Sumba Toral, Francisco Xavier Saquicela Galarza, Víctor Hugo Data Mining Web Semantica Integration Query Languages La búsqueda de publicaciones científicas en línea es una tarea esencial para investigadores que trabajan en un determinado tema. Sin embargo, la gran cantidad de publicaciones científicas que se encuentran en la web convierte el proceso de encontrar una publicación en una tarea muy difícil y aún más complicado es la localización de investigadores interesados en colaborar en un tema específico o la revisión de literatura. En este trabajo, se propone una arquitectura novedosa para unir varias fuentes bibliográficas, con el objetivo de identificar áreas similares de investigación y redes potenciales de colaboración, a través de una combinación de ontologías, vocabularios y principios de datos enlazados para obtener un modelo común y enriquecido de datos. Además, se implementa un prototipo para proporcionar un repositorio centralizado con fuentes bibliográficas y encontrar áreas de conocimiento similares usando técnicas de minería de datos en el ámbito de la comunidad de investigadores ecuatorianos. Searching for scientific publications online is an essential task for researchers working on a certain topic. However, the extremely large amount of scientific publications found in the web turns the process of finding a publication into a very difficult task whereas, locating peers interested in collaborating on a specific topic or reviewing literature is even more challenging. In this paper, we propose a novel architecture to join multiple bibliographic sources, with the aim of identifying common research areas and potential collaboration networks, through a combination of ontologies, vocabularies, and Linked Data technologies for enriching a base data model. Furthermore, we implement a prototype to provide a centralized repository with bibliographic sources and to find similar knowledge areas using data mining techniques in the domain of Ecuadorian researchers community. ingeniero de Sistemas Cuenca 2016-09-09T19:27:46Z 2016-09-09T19:27:46Z 2016 Thesis http://dspace.ucuenca.edu.ec/handle/123456789/25500 eng TS;235 application/pdf application/pdf |
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