Algoritmo neuro-difuso para la detección y clasificación de fallas en líneas de transmisión eléctrica del sistema ecuatoriano usando simulaciones y datos de registradores de fallas

Algoritmo neuro-difuso para la detección y clasificación de fallas en líneas de transmisión eléctrica del sistema ecuatoriano usando simulaciones y datos de registradores de fallas

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Para resolver el problema del diagnóstico y clasificación de fallas se han propuesto algunos algoritmos basados en técnicas de inteligencia artificial tales como redes neuronales, redes neuro-difusas, etc. Estos algoritmos permiten manejar adecuadamente la incertidumbre ante situaciones de datos imp...

Szczegółowa specyfikacja

Opis bibliograficzny
1. autor:	Alvarado Guichay, Efrén Vinicio
Kolejni autorzy:	Torres Contreras, Santiago Patricio
Format:	masterThesis
Język:	spa
Wydane:	2013
Hasła przedmiotowe:	Tesis De Maestria En Sistemas Electricos De Potencia Inteligencia Artificial Red Artificial Sistema Neurodifuso Deteccion De Fallas Clasificacion De Falllas
Dostęp online:	http://dspace.ucuenca.edu.ec/handle/123456789/2579

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