Algoritmo neuro-difuso para la detección y clasificación de fallas en líneas de transmisión eléctrica del sistema ecuatoriano usando simulaciones y datos de registradores de fallas
Para resolver el problema del diagnóstico y clasificación de fallas se han propuesto algunos algoritmos basados en técnicas de inteligencia artificial tales como redes neuronales, redes neuro-difusas, etc. Estos algoritmos permiten manejar adecuadamente la incertidumbre ante situaciones de datos imp...
| Autor principal: | |
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| Format: | masterThesis |
| Idioma: | spa |
| Publicat: |
2013
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| Accés en línia: | http://dspace.ucuenca.edu.ec/handle/123456789/2579 |