Comparación de métodos de interpolación geoestadísticos con y sin varibles auxiliares para la precipitación anual (2003-2008) en Ecuador
Este trabajo compara los métodos de interpolación geoestadísticos kriging ordinario (sin variables auxiliares) y kriging universal (con variables auxiliares) en el análisis del comportamiento de la precipitación anual del Ecuador en el período 2003-2008. Las variables auxiliares exploradas son imáge...
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2016
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| author | Pérez Paredes, Daniel Fernando |
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| description | Este trabajo compara los métodos de interpolación geoestadísticos kriging ordinario (sin variables auxiliares) y kriging universal (con variables auxiliares) en el análisis del comportamiento de la precipitación anual del Ecuador en el período 2003-2008. Las variables auxiliares exploradas son imágenes satelitales, en particular las imágenes de precipitación TRMM, fracción de nubosidad, contenido de agua en las nubes, temperatura en la parte superior de las nubes, presión en la parte superior de las nubes, temperatura del suelo y modelo digital de elevaciones. El método consiste en tres etapas: primero, se realiza la interpolación de precipitación anual sin variables auxiliares (kriging ordinario); segundo, la interpolación con las variables auxiliares (kriging universal). Para seleccionar las variables auxiliares adecuadas se utiliza una regresión lineal múltiple; tercero, se aplica validación cruzada para evaluar la efectividad de las interpolaciones. Los resultados de la validación cruzada muestran que el mejor método de interpolación fue el kriging universal con la variable auxiliar TRMM, seguido por la combinación TRMM y contenido de agua en las nubes. Con estas variables auxiliares, además, se minimiza la desviación estándar de la interpolación, produciendo una desviación estándar homogénea en todo el país e inferior a la interpolación sin variables auxiliares. Finalmente, las variables auxiliares permiten representar la variabilidad de la precipitación en la Amazonia, donde las estaciones meteorológicas son escasas. |
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| institution | Universidad de Cuenca |
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| spelling | oai:dspace.ucuenca.edu.ec:123456789-259042020-08-03T16:53:22Z Comparación de métodos de interpolación geoestadísticos con y sin varibles auxiliares para la precipitación anual (2003-2008) en Ecuador Pérez Paredes, Daniel Fernando Ballari, Daniela Elisabet Geoestadistica Kriging Variables Auxiliares Precipitacion Ecuador Este trabajo compara los métodos de interpolación geoestadísticos kriging ordinario (sin variables auxiliares) y kriging universal (con variables auxiliares) en el análisis del comportamiento de la precipitación anual del Ecuador en el período 2003-2008. Las variables auxiliares exploradas son imágenes satelitales, en particular las imágenes de precipitación TRMM, fracción de nubosidad, contenido de agua en las nubes, temperatura en la parte superior de las nubes, presión en la parte superior de las nubes, temperatura del suelo y modelo digital de elevaciones. El método consiste en tres etapas: primero, se realiza la interpolación de precipitación anual sin variables auxiliares (kriging ordinario); segundo, la interpolación con las variables auxiliares (kriging universal). Para seleccionar las variables auxiliares adecuadas se utiliza una regresión lineal múltiple; tercero, se aplica validación cruzada para evaluar la efectividad de las interpolaciones. Los resultados de la validación cruzada muestran que el mejor método de interpolación fue el kriging universal con la variable auxiliar TRMM, seguido por la combinación TRMM y contenido de agua en las nubes. Con estas variables auxiliares, además, se minimiza la desviación estándar de la interpolación, produciendo una desviación estándar homogénea en todo el país e inferior a la interpolación sin variables auxiliares. Finalmente, las variables auxiliares permiten representar la variabilidad de la precipitación en la Amazonia, donde las estaciones meteorológicas son escasas. The study compares two geostatistical methods for interpolation, ordinary kriging (without secondary variables) and universal kriging (with secondary variables), in the analysis of the distribution of the annual precipitation of Ecuador in the period 2003-2008. The secondary variables explored are satellite images, being selected for the study images of precipitation TRMM, cloud fraction, cloud water content, cloud top temperature, cloud top pressure, soil temperature and digital elevation model. The method of study consist in three stages. First, the interpolation without secondary variables of annual precipitation is made (ordinary kriging). Second, the interpolation with secondary variables (universal kriging). To select the right secondary variables, multiple linear regression is applied. Third, cross validation is used in order to evaluate the goodness of the interpolations. The cross validation results showed that the best method for interpolation was universal kriging with TRMM, followed nearly by the combination of TRMM and cloud water content. With these secondary variables, also, the standard deviation of the interpolation is minimized, generating a homogenous deviation all across the country. This deviation is inferior at the one generated by the interpolation without secondary variables. Finally, the secondary variables allowed to represent the variability of the precipitation in the Amazon, region with a lack of stations. Ingeniero Civil Cuenca 2016-11-11T10:52:24Z 2016-11-11T10:52:24Z 2016 bachelorThesis http://dspace.ucuenca.edu.ec/handle/123456789/25904 spa TI;1057 application/pdf application/pdf |
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