Diseño e implementación de un dispositivo para la adquisición de datos meteorológicos y conectividad IP que se integre con la red de datos de Senagua en la cuenca del río Santa Bárbara

En la cuenca del río Santa Bárbara, SENAGUA tiene en funcionamiento un conjunto de estaciones meteorológicas automáticas para el estudio del clima, que en gran parte cuentan con un sistema de telemetría. Al ser estos equipos importados, da como consecuencia elevados costos en su instalación, dado qu...

Full description

Bibliographic Details
Main Author: Mejía Garcés, Rubén Danilo
Other Authors: Guevara Baculima, Remigio Clemente
Format: bachelorThesis
Language:spa
Published: 2016
Subjects:
Online Access:http://dspace.ucuenca.edu.ec/handle/123456789/25961
Description
Summary:En la cuenca del río Santa Bárbara, SENAGUA tiene en funcionamiento un conjunto de estaciones meteorológicas automáticas para el estudio del clima, que en gran parte cuentan con un sistema de telemetría. Al ser estos equipos importados, da como consecuencia elevados costos en su instalación, dado que se necesita actualizar y buscar la compatibilidad de los sensores con el sistema de adquisición de datos. Por esta razón, el objetivo de este proyecto es diseñar e implementar un sistema de adquisición de datos meteorológicos automático, basado en estándares internacionales tales como OMM, ASTM y otros, que tenga un funcionamiento similar al de las estaciones actuales. Para el desarrollo del prototipo del sistema se ha utilizado ingeniería inversa, la instrumentación de los sensores, así como los criterios de tropicalización para la exposición a ambientes adversos, utilizando tres plataformas diferentes: Microcontrolador PIC, Arduino y Raspberry PI. Las diferentes arquitecturas presentadas se han elegido acorde a tres parámetros de análisis para sistemas embebidos. En primer lugar, el análisis de costos permite comparar los gastos que se realizarían al colocar una estación meteorológica Campbell Scientific, actualmente funcionando en la red de SENAGUA, con respecto a cada una de las plataformas en las que se ha desarrollado el equipo. En segundo lugar, el análisis de consumo energético determina el número de paneles solares necesarios para alimentar el sistema. En tercer lugar el análisis de la complejidad computacional permite establecer cuán difícil (y por lo tanto el consumo de horas hombre) es implementar los algoritmos necesarios en cada una de las plataformas. Como resultado se obtiene la comparativa de las tres diferentes arquitecturas, estableciendo una estación meteorológica de menor costo, bajo consumo energético y mínima complejidad computacional, siendo la plataforma basada en Microcontrolador PIC, aquella que presenta un mejor rendimiento en base a los parámetros de análisis.