Incertidumbre en la precipitación espacial diaria causada por redes pluviográficas dispersas en una microcuenca de páramo densamente monitoreada
La incertidumbre en la estimación de la precipitación tiene implicaciones directas en la gestión de recursos hídricos. Especialmente en las cuencas de montaña, donde la variabilidad es alta y el monitoreo suele ser escaso. Esto es particularmente cierto para el páramo, un ecosistema de montaña que p...
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2016
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| description | La incertidumbre en la estimación de la precipitación tiene implicaciones directas en la gestión de recursos hídricos. Especialmente en las cuencas de montaña, donde la variabilidad es alta y el monitoreo suele ser escaso. Esto es particularmente cierto para el páramo, un ecosistema de montaña que provee agua a millones de personas en la región andina. En este estudio se cuantificó la incertidumbre en la estimación de la precipitación espacial diaria de una microcuenca de páramo. Se utilizaron los registros de una red de monitoreo con una cantidad de sensores inédita en la región (13 sensores, aproximadamente 1 por cada 0.6km2). Se analizaron dos fuentes de incertidumbre: 1) el efecto del método de interpolación; y 2) el impacto de la reducción de la densidad de sensores. A través del krigeado ordinario y del método IDW se obtuvieron las mejores estimaciones diarias y se compararon con todas las posibles estimaciones obtenidas al descartar pluviógrafos. Para el 25% de los días ninguno de los métodos reflejó la variabilidad al interior de la microcuenca. En los días restantes ambos métodos tuvieron un buen rendimiento. Para todas las densidades de sensores, entre el 20 % y 30% del total de redes estimó el promedio de la precipitación espacial diaria sin sesgo. Cuando se disminuyó la densidad de sensores se encontró un crecimiento exponencial del error absoluto promedio diario. Todas las instancias del estudio revelaron que la incertidumbre al estimar la precipitación en regiones al interior de la microcuenca podría ser crítica para fines ulteriores. |
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| institution | Universidad de Cuenca |
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| spelling | oai:dspace.ucuenca.edu.ec:123456789-259632020-08-03T16:57:35Z Incertidumbre en la precipitación espacial diaria causada por redes pluviográficas dispersas en una microcuenca de páramo densamente monitoreada Seminario Guallpa, Paulo Sebastián Ballari, Daniela Elisabet Precipitacion Interpolacion Pluviografo Andes Ecuatorianos Paramo La incertidumbre en la estimación de la precipitación tiene implicaciones directas en la gestión de recursos hídricos. Especialmente en las cuencas de montaña, donde la variabilidad es alta y el monitoreo suele ser escaso. Esto es particularmente cierto para el páramo, un ecosistema de montaña que provee agua a millones de personas en la región andina. En este estudio se cuantificó la incertidumbre en la estimación de la precipitación espacial diaria de una microcuenca de páramo. Se utilizaron los registros de una red de monitoreo con una cantidad de sensores inédita en la región (13 sensores, aproximadamente 1 por cada 0.6km2). Se analizaron dos fuentes de incertidumbre: 1) el efecto del método de interpolación; y 2) el impacto de la reducción de la densidad de sensores. A través del krigeado ordinario y del método IDW se obtuvieron las mejores estimaciones diarias y se compararon con todas las posibles estimaciones obtenidas al descartar pluviógrafos. Para el 25% de los días ninguno de los métodos reflejó la variabilidad al interior de la microcuenca. En los días restantes ambos métodos tuvieron un buen rendimiento. Para todas las densidades de sensores, entre el 20 % y 30% del total de redes estimó el promedio de la precipitación espacial diaria sin sesgo. Cuando se disminuyó la densidad de sensores se encontró un crecimiento exponencial del error absoluto promedio diario. Todas las instancias del estudio revelaron que la incertidumbre al estimar la precipitación en regiones al interior de la microcuenca podría ser crítica para fines ulteriores. Uncertainty in areal rainfallestimation has direct implications for water resource management. Especially in mountain catchments, where variability is high and monitoring is often scarce. This is particularly true for the Páramo, a mountain ecosystem that provides water to millions of people in the Andean region. In this study, the uncertainty in daily precipitation estimation of a páramomicrocatchmentis quantified. Recordsfrom a monitoring network with an unprecedentednumber of sensors in the region were used (13 sensors, approximately 1 per 0.6km2). Two sources of uncertainty were analyzed: 1) the effect of interpolation method; and 2) the impact of reducing sensordensity. Through Ordinary Kriging and IDW methods, best daily estimates were obtained and compared with all possible estimates obtained by discarding tipping buckets. For 25% of the days, none of the methods reflected the variability inside the microcatchment. In the remaining days, both methods performed well. For all sensor densities, between 20% and 30% of all gauge networks estimated the mean daily areal precipitation without bias. When the sensor density decreased,the mean daily absolute error increased exponentially. All instances of the study revealed that the uncertainty in estimating rainfall insidethe microcatchment could be critical for further purposes. Ingeniero Civil Cuenca 2016-11-15T10:45:36Z 2016-11-15T10:45:36Z 2016 bachelorThesis http://dspace.ucuenca.edu.ec/handle/123456789/25963 spa TI;1067 application/pdf application/pdf |
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