| Summary: | El objetivo de la presente investigación fue desarrollar un sistema de anotación semiautomático de series RR obtenidas de una base de datos electrocardiográfica de esfuerzo de 8 derivaciones denominada DICARDIA, para posteriormente evaluar el desempeño los algoritmos de QRS: Pan&Tompkins, Ondaletas. Inicialmente, el usuario realiza una inspección visual y valida o rechaza el canal de referencia. Posteriormente, el sistema propone dos opciones según la calidad de la secuencia RR, en caso de que la secuencia contenga pocos artefactos, la anotación se realiza sobre ventanas de interés. En el caso de secuencias RR muy ruidosas, el sistema permite la anotación latido a latido sobre todo el canal de referencia. Finalmente, el sistema genera un archivo de anotación basado en estándares electrocardiográficos que se utiliza para evaluar el desempeño de los diferentes detectores de QRS. Los resultados sobre 255432 latidos que representan 15 registros (25% de DICARDIA) dan una sensibilidad (Se) de 97.347630% y un valor predictivo positivo (P+) de 96.84413% para el algoritmo de Pan&Tompkins; y Se de 95.540104% y P+ de 93.037086% para el algoritmo basado en la transformada de ondaletas. Este trabajo representa un valioso punto de partida para anotar de forma semiautomática bases de datos de ECG de esfuerzo y adicionalmente provee de anotaciones para la evaluación de algoritmos de detección de QRS. El sistema de anotación será presentado y publicado en las memorias del IV congreso TIC.EC 2016 y la evaluación de los algoritmos serán publicados en las memorias del AndesCon 2016.
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