Prevalencia de mastitis subclínica en ganado bovino lechero de la zona occidental de la provincia del Azuay

El objetivo de esta investigación fue determinar la prevalencia de mastitis subclínica bovina (MSC) en 4 cantones de la zona occidental de la provincia del Azuay: Girón, San Fernando, Santa Isabel y Pucará. Se analizó 9.652 cuartos mamarios de 2.413 vacas pertenecientes a 425 ganaderías. Para la val...

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Bibliographic Details
Main Authors: Coronel Samaniego, Diana Isabel, Espinosa Suárez, Mónica Isabel
Other Authors: Murillo Apolo, Yury Agapito
Format: bachelorThesis
Language:spa
Published: 2017
Subjects:
Online Access:http://dspace.ucuenca.edu.ec/handle/123456789/26224
Description
Summary:El objetivo de esta investigación fue determinar la prevalencia de mastitis subclínica bovina (MSC) en 4 cantones de la zona occidental de la provincia del Azuay: Girón, San Fernando, Santa Isabel y Pucará. Se analizó 9.652 cuartos mamarios de 2.413 vacas pertenecientes a 425 ganaderías. Para la valoración de la MSC, se realizó la prueba de california mastitis test (CMT) y para la interpretación se utilizó la clasificación de Gómez, et al., (2014) el cual determina como: negativo, leve (+), moderado (++) y abundante (+++). Además; se analizó la relación de la MSC con las variables: piso altitudinal, tamaño de la UPA, tipo y frecuencia de ordeño, actividades pre y post-ordeño, sistema de pastoreo, volumen de producción hato/día, días de lactancia, edad y número de partos. La información de las variables antes mencionadas fueron obtenidas mediante encuestas aplicadas a los propietarios de las ganaderías. La prevalencia de MSC analizada por vaca fue de 42,1%. Al valorar el total de cuartos se determinó un 21,2% de prevalencia. No existió interacción (P>0,05) de MSC entre los diferentes cuartos. Se encontró relación significativa (P<0,05) entre la prevalencia de mastitis subclínica y los factores: tamaño de UPA (>30 animales), sistema de pastoreo (cerca eléctrica), piso altitudinal (>3000 m.s.n.m), producción (>425 litros/día), etapa de lactancia (tercer tercio), edad (>5 años), número de partos (>3 partos), sistema de ordeño (mecánico). El análisis de componentes principales (ACP) estableció 5 componentes que explicaron el 61,92% de la varianza total