Análisis de la distribución del tamaño del cemento por el método de granulometría láser y su relación con las resistencias a través de los ensayos universales

El presente estudio tuvo por propósito analizar la incidencia de la distribución del tamaño de partículas del cemento, en condiciones diferentes de operación del molino de cemento y su relación con las resistencias mecánicas del mismo en diferentes días, aplicando la técnica de granulometría median...

Full description

Bibliographic Details
Main Author: Muñoz Gárate, Cinthia Estefanía
Other Authors: Cruzat Contreras, Christian Américo
Format: bachelorThesis
Language:spa
Published: 2017
Subjects:
Online Access:http://dspace.ucuenca.edu.ec/handle/123456789/26916
Description
Summary:El presente estudio tuvo por propósito analizar la incidencia de la distribución del tamaño de partículas del cemento, en condiciones diferentes de operación del molino de cemento y su relación con las resistencias mecánicas del mismo en diferentes días, aplicando la técnica de granulometría mediante difracción láser. Para ello se ha realizado un estudio observacional de carácter longitudinal a 28 muestras, producto de 28 modificaciones de la velocidad de separador de aire y del variador de velocidad del molino de cemento en la Planta Guapán perteneciente a la Unión Cementera Nacional ubicada en la Parroquia Guapán del Cantón Azogues. Las muestras fueron analizadas en un granulómetro laser Masterziser 3000 para obtener la distribución de las partículas, por otro lado se realizaron pruebas de resistencia para cada muestra en los lapsos de 1, 3, 7 y 28 días cumpliendo con la norma NTE INEN 488:2009. Se encontraron dos resultados, el primero demostró que el análisis de distribución del tamaño de partículas analizadas mediante la función granulométrica de Rossin Rammler no está correlacionado con las propiedades mecánicas del cemento, mientras que, el segundo muestra que al imprimir mayor velocidad en el separador de aire y en el variador de velocidad las propiedades mecánicas del cemento aumentaron dando como resultado una correlación significativa de 0,394 (p˂0,05), según la prueba paramétrica denominada Coeficiente de correlación de Pearson.