| Summary: | En lugares con alta variabilidad espacio-temporal de la precipitación, como regiones de montaña, los datos de entrada pueden ser una gran fuente de incertidumbre en la modelación hidrológica. Aquí evaluamos el impacto de la estimación de la lluvia en la modelación de escorrentía en una pequeña cuenca de páramo ubicada en el Observatorio Ecohidrológico Zhurucay (7.53 km2) en los Andes ecuatorianos, utilizando una red de 12 pluviómetros. Primero, se analizaron ocho estructuras del modelo semi-distribuido HBV-light para seleccionar la mejor estructura que represente la escorrentía observada y sus componentes de sub-flujo. Luego, utilizamos cinco escenarios de lluvia para evaluar el impacto de la precipitación espacial en el desempeño del modelo. Finalmente, exploramos cómo un modelo calibrado con una lluvia lejos de perfecta se desempeña utilizando nuevos datos de lluvia mejorados. Si bien todas las estructuras del modelo pueden representar la escorrentía total, la estructura estándar supera a las demás al simular los componentes de sub-flujo. El desempeño del modelo mejoró al aumentar la calidad de la precipitación espacial. Tres pluviómetros distribuidos en la parte superior, media e inferior de la cuenca pudieron representar adecuadamente su precipitación media y esto se trasladó a una buena simulación de escorrentía. Finalmente, usando datos mejorados de lluvia aumento la calidad de la simulación del modelo calibrado con lluvia lejos de perfecta. Estos resultados confirman que en regiones de montaña la incertidumbre del modelo está muy relacionada con la precipitación espacial y, por lo tanto, con el número y ubicación de los pluviómetros.
|
|---|