Sensitivity analysis of manning’s coefficient on the water levels of a flood model

Los parámetros y características de los modelos matemáticos introducen ruido. Por consiguiente, es recomendable llevar a cabo un análisis de sensibilidad cuando se construyen modelos o previo a su uso. Este estudio analizó la sensibilidad de los niveles de agua (generados por el paquete hidrodinámic...

Full description

Bibliographic Details
Main Author: Rodas Bustamante, Melissa Carolina
Other Authors: Timbe Castro, Luis Manuel
Format: masterThesis
Language:eng
Published: 2018
Subjects:
Online Access:http://dspace.ucuenca.edu.ec/handle/123456789/29903
_version_ 1785802447073050624
author Rodas Bustamante, Melissa Carolina
author2 Timbe Castro, Luis Manuel
author_facet Timbe Castro, Luis Manuel
Rodas Bustamante, Melissa Carolina
author_sort Rodas Bustamante, Melissa Carolina
collection DSpace
description Los parámetros y características de los modelos matemáticos introducen ruido. Por consiguiente, es recomendable llevar a cabo un análisis de sensibilidad cuando se construyen modelos o previo a su uso. Este estudio analizó la sensibilidad de los niveles de agua (generados por el paquete hidrodinámico 1D de MIKE-11) al coeficiente de rugosidad de Manning. Un tramo de 5 km del Río Santa Bárbara en el Sur del Ecuador (el cual tiene un largo historial de inundaciones) y su información relacionada, fueron seleccionados para examinar la sensibilidad de los niveles de agua simulados, al coeficiente de Manning. Se empleó un enfoque de Monte Carlo, y los resultaros sirvieron para evaluar la robustez del modelo hidrodinámico 1D. El análisis mostró sensibilidad a los cambios en el coeficiente de Manning, con una diferencia de hasta 1.02 m entre los niveles de agua máximos mínimos. Sin embargo, los resultados del mapeo de inundaciones revelaron diferencias casi imperceptibles en la extensión de las áreas inundadas. Los hallazgos muestran que los valores promedio del coeficiente de Manning, según lo recomienda la literatura, pueden ser usados con confianza para estimar mapas de peligro de inundación para ríos de montaña similares en la región interandina.
format masterThesis
id oai:dspace.ucuenca.edu.ec:123456789-29903
institution Universidad de Cuenca
language eng
publishDate 2018
record_format dspace
spelling oai:dspace.ucuenca.edu.ec:123456789-299032018-09-14T16:01:10Z Sensitivity analysis of manning’s coefficient on the water levels of a flood model Rodas Bustamante, Melissa Carolina Timbe Castro, Luis Manuel Campozano Parra, Lenin Vladimir Simulacion De Inundaciones Modelo Hidraulico 1d Monte Carlo Tesis De Maestria En Ecohidrologia Los parámetros y características de los modelos matemáticos introducen ruido. Por consiguiente, es recomendable llevar a cabo un análisis de sensibilidad cuando se construyen modelos o previo a su uso. Este estudio analizó la sensibilidad de los niveles de agua (generados por el paquete hidrodinámico 1D de MIKE-11) al coeficiente de rugosidad de Manning. Un tramo de 5 km del Río Santa Bárbara en el Sur del Ecuador (el cual tiene un largo historial de inundaciones) y su información relacionada, fueron seleccionados para examinar la sensibilidad de los niveles de agua simulados, al coeficiente de Manning. Se empleó un enfoque de Monte Carlo, y los resultaros sirvieron para evaluar la robustez del modelo hidrodinámico 1D. El análisis mostró sensibilidad a los cambios en el coeficiente de Manning, con una diferencia de hasta 1.02 m entre los niveles de agua máximos mínimos. Sin embargo, los resultados del mapeo de inundaciones revelaron diferencias casi imperceptibles en la extensión de las áreas inundadas. Los hallazgos muestran que los valores promedio del coeficiente de Manning, según lo recomienda la literatura, pueden ser usados con confianza para estimar mapas de peligro de inundación para ríos de montaña similares en la región interandina. The parameters and characteristics of mathematical models introduce noise. Consequently, conducting a sensitivity analysis when building models or prior to their use, is recommended. This study assessed the sensitivity of the water levels (generated by the 1D hydrodynamic MIKE-11 package) to Manning’s roughness coefficient. A 5-km reach of the Santa Barbara River in Southern Ecuador (which has a long history of flooding), and its related data, were selected to examine the sensitivity of simulated water levels to Manning’s n. A Monte Carlo approach was employed, and the results served to evaluate the robustness of the 1D hydrodynamic model. The analysis showed sensitivity to changes in Manning’s coefficient, with a difference of up to 1.02 m between the maximum and minimum water levels. Nevertheless, the results of flood mapping delineation revealed almost unnoticeable differences in the extent of flooded areas. The findings show that the average values of Manning’s n, as recommended in the literature, can be used with confidence to estimate flood hazard maps for similar mountain rivers in the Inter-Andean region Magíster en Ecohidrología Cuenca 2018-03-16T22:51:14Z 2018-03-16 2018-03-19 masterThesis http://dspace.ucuenca.edu.ec/handle/123456789/29903 eng TM4;1337 application/pdf application/pdf
spellingShingle Simulacion De Inundaciones
Modelo Hidraulico 1d
Monte Carlo
Tesis De Maestria En Ecohidrologia
Rodas Bustamante, Melissa Carolina
Sensitivity analysis of manning’s coefficient on the water levels of a flood model
title Sensitivity analysis of manning’s coefficient on the water levels of a flood model
title_full Sensitivity analysis of manning’s coefficient on the water levels of a flood model
title_fullStr Sensitivity analysis of manning’s coefficient on the water levels of a flood model
title_full_unstemmed Sensitivity analysis of manning’s coefficient on the water levels of a flood model
title_short Sensitivity analysis of manning’s coefficient on the water levels of a flood model
title_sort sensitivity analysis of manning’s coefficient on the water levels of a flood model
topic Simulacion De Inundaciones
Modelo Hidraulico 1d
Monte Carlo
Tesis De Maestria En Ecohidrologia
url http://dspace.ucuenca.edu.ec/handle/123456789/29903
work_keys_str_mv AT rodasbustamantemelissacarolina sensitivityanalysisofmanningscoefficientonthewaterlevelsofafloodmodel