Prevalencia de multirresistencia y factores asociados en pacientes con infección bacteriana, Hospital Vicente Corral Moscoso, Cuenca 2017
Introducción: Las infecciones bacterianas causadas por gérmenes multiresistentes aumentan la morbimortalidad, los costos y dificultan el tratamiento, por ello es necesario conocer los factores asociados, para un adecuado manejo de y control que mejoren la atención de salud. Objetivo: Determinar l...
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| Published: |
Universidad de Cuenca
2018
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| author | Maldonado Tenesaca, Andrea Paulina |
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| description | Introducción: Las infecciones bacterianas causadas por gérmenes multiresistentes aumentan la morbimortalidad, los costos y dificultan el tratamiento, por ello es necesario conocer los factores asociados, para un adecuado manejo de y control que mejoren la atención de salud.
Objetivo: Determinar la prevalencia y factores asociados a infección bacteriana multirresistente en el HVCM
Materiales y métodos: Se realizó un estudio transversal, utilizando la historia clínica y entrevista a los pacientes hospitalizados. El análisis se realizó con el software SPSS 21.0, se calcularon medidas descriptivas y de asociación. El Universo fue los pacientes del servicio de clínica y UCI del hospital, con infección bacteriana de julio a diciembre del 2017, la muestra se seleccionó en forma aleatoria simple, correspondiente a 204 pacientes. Se comparó las variables estudiadas y se calcularon las RP con intervalo de confianza (IC) del 95% y un valor de p significativo <0,05.
Resultados: La prevalencia de multirresistencia fue del 62,7% y los factores asociados con una diferencia significativa fueron: el antecedente de enfermedad neurológica (RP:1,31, IC 95%: 1,07-1,61; p=0,02), IAAS (RP:2,28; IC95%: 1,76-2,95, valor de p=0,0000), hospitalización en UCI (RP:0,67;IC95%:0,55-0,82, p=0,01), hospitalización previa en los últimos 30 días (RP:1,45; IC95%:1,09-1,66; p=0.02), antibioticoterapia previa (RP:3.34; IC95%:2,27-4,91; p=0,0000), estancia hospitalaria mayor a 10 días (RP:1,66; IC95%:1,35-2,04; p=0,0000), cirugía durante la hospitalización (RP:1,44; IC95%:1,18-1,75, p=0,0007) y el uso de dispositivos invasivos (RP:1,97; IC95%:1,49-2,6; p=0,000) como sonda nasogástrica (RP:1,4; IC1,15-1,7; p=0,0028), sonda vesical (RP:1,74; IC95%:1,35-2,23; p=0,0000), CVC (RP:1,58; IC95%:1,31-1,9; p=0.000) y tubo endotraqueal (RP:1,51; IC95%:1,26-1,81; p=0,001). |
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El análisis se realizó con el software SPSS 21.0, se calcularon medidas descriptivas y de asociación. El Universo fue los pacientes del servicio de clínica y UCI del hospital, con infección bacteriana de julio a diciembre del 2017, la muestra se seleccionó en forma aleatoria simple, correspondiente a 204 pacientes. Se comparó las variables estudiadas y se calcularon las RP con intervalo de confianza (IC) del 95% y un valor de p significativo <0,05. Resultados: La prevalencia de multirresistencia fue del 62,7% y los factores asociados con una diferencia significativa fueron: el antecedente de enfermedad neurológica (RP:1,31, IC 95%: 1,07-1,61; p=0,02), IAAS (RP:2,28; IC95%: 1,76-2,95, valor de p=0,0000), hospitalización en UCI (RP:0,67;IC95%:0,55-0,82, p=0,01), hospitalización previa en los últimos 30 días (RP:1,45; IC95%:1,09-1,66; p=0.02), antibioticoterapia previa (RP:3.34; IC95%:2,27-4,91; p=0,0000), estancia hospitalaria mayor a 10 días (RP:1,66; IC95%:1,35-2,04; p=0,0000), cirugía durante la hospitalización (RP:1,44; IC95%:1,18-1,75, p=0,0007) y el uso de dispositivos invasivos (RP:1,97; IC95%:1,49-2,6; p=0,000) como sonda nasogástrica (RP:1,4; IC1,15-1,7; p=0,0028), sonda vesical (RP:1,74; IC95%:1,35-2,23; p=0,0000), CVC (RP:1,58; IC95%:1,31-1,9; p=0.000) y tubo endotraqueal (RP:1,51; IC95%:1,26-1,81; p=0,001). Introduction: Bacterial infections that are caused by multi-resistant germs increase morbidity and mortality, health costs and make treatment difficult. Due to this, it is necessary to know the clinical factors associated with multiresistant infections, for an adequate management of and control that improve the attention of health. Objective: To determine the prevalence and factors associated with multiresistant bacterial infections in the Hospital “Vicente Corral Moscoso” Materials and methods: A cross-sectional study was carried out, using the medical records and interviews with hospitalized patients. Data analysis was performed with SPSS 21.0 software, descriptive and association measures were calculated. The Universe are the patients who enter the clinic and intensive care unit of the hospital, with diagnosis of infection in July to December 2017, the sample was selected in a simple randomized manner, corresponds to 204 patients. Comparisons of the variables studied were made and the PRs were calculated with their respective 95% confidence interval (CI) and a significant p value <0.05. Results: The prevalence of multiresistance was 62.7%. Factors associated with multiresistance with a significant difference were found: the clinical history of neurological disease (RP: 1.31, 95% CI: 1.07-1, 61, p = 0.02), infections associated with health care (PR: 2.28, 95% CI: 1.76-2.95, p-value = 0.0000), hospital stay in the ICU (RP: 0.67, 95% CI: 0.55-0.82, p = 0.01), history of previous hospitalization in the last 30 days (PR: 1.45, 95% CI: 1.09-1.66; = 0.02), the previous use of antibiotics (RP: 3.34, 95% CI: 2.27-4.91, p = 0.0000), hospital stay greater than 10 days (PR: 1.66, 95% CI: 1 , 35-2.04, p = 0.0000), surgical interventions during hospitalization (RP: 1.44, 95% CI: 1.18-1.75, p = 0.0007), and the use of medical invasive devices (RP: 1.97, 95% CI: 1.49-2.6, p = 0.000) like nasogastric tube (RP: 1.4, IC1,15-1.7, p = 0.0028), urinary catheter (RP: 1.74, 95% CI: 1.35-2.23, p = 0.0000), central venous catheter (CVC) (RP: 1.58, 95% CI: 1.31-1.9, p = 0.000), and endotracheal tube ( RP: 1.51, 95% CI: 1.26-1.81; p = 0.001). The risk factors that did not show significant difference were: lung disease (PR: 1.26 IC 95% 0.99-1.61, p = 0.1), renal failure (PR 0.92, 95% CI 0, 73-1.16 and p = 0.5), diabetes (RP: 0.99, 95% CI: 0.74-1.26, p = 0.96), immunodeficiency (RP: 0.98, 95% CI: 0.74-1.3, p = 0.93), hypoalbuminemia (RP: 1.12, 95% CI: 0.88-1.43, p = 0.324), parenteral nutrition (RP: 1.34, 95% CI: 0 , 92-1.94, p = 0.28), APACHE score (p = 0.07), smoking (PR: 1.11, 95% CI: 0.76-1.62, p = 0.61) and alcoholism (PR: 0.84, 95% CI: 0.57-1.22, p = 0.31). Especialista en Medicina Interna Cuenca 2018-06-27T22:40:27Z 2018-06-27T22:40:27Z 2018-11-11 masterThesis http://dspace.ucuenca.edu.ec/handle/123456789/30628 spa MEDMI;80 application/pdf application/pdf Universidad de Cuenca |
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