| Summary: | En los procesos productivos, la competitividad referente a los tiempos de producción es un factor importante para cumplir objetivos del negocio. La concepción de métodos para determinar tiempos estándar en líneas de ensamblaje se puede hacer usando enfoques formales, matemáticamente fundamentados, o enfoques empíricos, inspirados en mediciones u observaciones. Este artículo propone un modelo de optimización matemática, basado en la minimización de una función objetivo no lineal, para la estimación de tiempos estándar con error mínimo desde el ángulo de análisis de varianza, ANOVA, y la comparación de los resultados obtenidos respecto a los logrados con la metodología habitual. También se incluye la validación de resultados con dos casos reales de líneas de ensamblaje de televisores y tarjetas electrónicas. Finalmente, para facilitar una mejor comprensión de los casos de estudio, en términos de entradas, salidas y procesos, se desarrollan los modelos de procesos para los niveles estratégicos, operacional y de soporte, utilizando el Modelo y Notación de Procesos de Negocio (BPMN).
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