Tiempos estándar y modelización de procesos de ensamblaje: televisores y tarjetas electrónicas usando programación no lineal y BPMN
En los procesos productivos, la competitividad referente a los tiempos de producción es un factor importante para cumplir objetivos del negocio. La concepción de métodos para determinar tiempos estándar en líneas de ensamblaje se puede hacer usando enfoques formales, matemáticamente fundamentados, o...
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2018
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| description | En los procesos productivos, la competitividad referente a los tiempos de producción es un factor importante para cumplir objetivos del negocio. La concepción de métodos para determinar tiempos estándar en líneas de ensamblaje se puede hacer usando enfoques formales, matemáticamente fundamentados, o enfoques empíricos, inspirados en mediciones u observaciones. Este artículo propone un modelo de optimización matemática, basado en la minimización de una función objetivo no lineal, para la estimación de tiempos estándar con error mínimo desde el ángulo de análisis de varianza, ANOVA, y la comparación de los resultados obtenidos respecto a los logrados con la metodología habitual. También se incluye la validación de resultados con dos casos reales de líneas de ensamblaje de televisores y tarjetas electrónicas. Finalmente, para facilitar una mejor comprensión de los casos de estudio, en términos de entradas, salidas y procesos, se desarrollan los modelos de procesos para los niveles estratégicos, operacional y de soporte, utilizando el Modelo y Notación de Procesos de Negocio (BPMN). |
| format | bachelorThesis |
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| institution | Universidad de Cuenca |
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| publishDate | 2018 |
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| spelling | oai:dspace.ucuenca.edu.ec:123456789-312792019-07-10T13:46:12Z Tiempos estándar y modelización de procesos de ensamblaje: televisores y tarjetas electrónicas usando programación no lineal y BPMN Guerrero Beltrán, Paulina del Cisne Guamán Guachichullca, Noé Rodrigo Programacion No Lineal Tiempo Estandar Modelo De Optimizacion Bpmn Anova Ingeniería Industrial En los procesos productivos, la competitividad referente a los tiempos de producción es un factor importante para cumplir objetivos del negocio. La concepción de métodos para determinar tiempos estándar en líneas de ensamblaje se puede hacer usando enfoques formales, matemáticamente fundamentados, o enfoques empíricos, inspirados en mediciones u observaciones. Este artículo propone un modelo de optimización matemática, basado en la minimización de una función objetivo no lineal, para la estimación de tiempos estándar con error mínimo desde el ángulo de análisis de varianza, ANOVA, y la comparación de los resultados obtenidos respecto a los logrados con la metodología habitual. También se incluye la validación de resultados con dos casos reales de líneas de ensamblaje de televisores y tarjetas electrónicas. Finalmente, para facilitar una mejor comprensión de los casos de estudio, en términos de entradas, salidas y procesos, se desarrollan los modelos de procesos para los niveles estratégicos, operacional y de soporte, utilizando el Modelo y Notación de Procesos de Negocio (BPMN). In the productive processes, competitiveness referring to the production times is an important factor in order to meet business objectives. The conception of suitable methods for determining standard times in assembly lines can be done using formal approaches that could be mathematically grounded, or by empirical approaches, inspired in measurements or observations. This article proposes a mathematical optimization model based on the minimization of a non-linear objective function, for estimation of standard times with a minimum error from an angle of variance analysis, ANOVA, in comparison from the results obtained with respect to those achieved with a conventional methodology. Validation of results are also presented using two case studies of assembly lines of televisions and electronic cards. Finally, in order to provide a better understanding of these cases studies, in terms of inputs, outputs and processes, the corresponding business process models are developed for the strategic, operational and support levels, and the standard times are calculated using the Business Process Model and Notation (BPMN). Ingeniero Industrial Cuenca 2018-09-28T19:49:16Z 2018-09-28T19:49:16Z 2018-12-26 bachelorThesis Proyectos de investigación http://dspace.ucuenca.edu.ec/handle/123456789/31279 spa TN;473 application/pdf application/pdf |
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