| Summary: | En la actualidad, el alto entorno competitivo de las industrias de ensamblaje ha sido motor para que las mismas busquen factores diferenciadores que les permitan mejorar su eficiencia. Uno de estos factores lo constituye el estudio de métodos (referido al análisis y examen crítico y sistemático de cómo se realiza una tarea en la actualidad, facilitando encontrar métodos más eficaces) y tiempos, que permite aliviar aspectos internos y externos que afectan la productividad, toda vez que proporciona bases para la toma de decisiones gerenciales. El presente trabajo posee dos objetivos básicos, en primera instancia el cálculo de tiempos estándar dentro del área operativa y, adicionalmente, el desarrollo de un modelo matemático para predicción de tiempos. Para el cumplimiento de estos propósitos, se estableció un marco conceptual referencial acerca del estudio de tiempos y del modelo de regresión lineal múltiple, para después elaborar el procedimiento a seguir para el desarrollo del modelo matemático de predicción, conjuntamente con su validación. El estudio concluye con una discusión sobre la importancia de disponer de modelos para estimar tiempos estándar en la toma de decisiones empresariales, y el establecimiento de conclusiones relevantes
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