Predicción de tiempos estándar en líneas de ensamble usando mínimos cuadrados en modelos lineales multivariables
En la actualidad, el alto entorno competitivo de las industrias de ensamblaje ha sido motor para que las mismas busquen factores diferenciadores que les permitan mejorar su eficiencia. Uno de estos factores lo constituye el estudio de métodos (referido al análisis y examen crítico y sistemático de c...
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2018
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| author | Ramírez Vargas, Jhon Sleiter |
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| description | En la actualidad, el alto entorno competitivo de las industrias de ensamblaje ha sido motor para que las mismas busquen factores diferenciadores que les permitan mejorar su eficiencia. Uno de estos factores lo constituye el estudio de métodos (referido al análisis y examen crítico y sistemático de cómo se realiza una tarea en la actualidad, facilitando encontrar métodos más eficaces) y tiempos, que permite aliviar aspectos internos y externos que afectan la productividad, toda vez que proporciona bases para la toma de decisiones gerenciales. El presente trabajo posee dos objetivos básicos, en primera instancia el cálculo de tiempos estándar dentro del área operativa y, adicionalmente, el desarrollo de un modelo matemático para predicción de tiempos. Para el cumplimiento de estos propósitos, se estableció un marco conceptual referencial acerca del estudio de tiempos y del modelo de regresión lineal múltiple, para después elaborar el procedimiento a seguir para el desarrollo del modelo matemático de predicción, conjuntamente con su validación. El estudio concluye con una discusión sobre la importancia de disponer de modelos para estimar tiempos estándar en la toma de decisiones empresariales, y el establecimiento de conclusiones relevantes |
| format | bachelorThesis |
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| institution | Universidad de Cuenca |
| language | spa |
| publishDate | 2018 |
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| spelling | oai:dspace.ucuenca.edu.ec:123456789-313432019-07-10T13:47:26Z Predicción de tiempos estándar en líneas de ensamble usando mínimos cuadrados en modelos lineales multivariables Ramírez Vargas, Jhon Sleiter Guamán Guachichullca, Noé Rodrigo Ingenieria Industrial Lineas De Ensamble Regresion Lineal Celdas De Trabajo En la actualidad, el alto entorno competitivo de las industrias de ensamblaje ha sido motor para que las mismas busquen factores diferenciadores que les permitan mejorar su eficiencia. Uno de estos factores lo constituye el estudio de métodos (referido al análisis y examen crítico y sistemático de cómo se realiza una tarea en la actualidad, facilitando encontrar métodos más eficaces) y tiempos, que permite aliviar aspectos internos y externos que afectan la productividad, toda vez que proporciona bases para la toma de decisiones gerenciales. El presente trabajo posee dos objetivos básicos, en primera instancia el cálculo de tiempos estándar dentro del área operativa y, adicionalmente, el desarrollo de un modelo matemático para predicción de tiempos. Para el cumplimiento de estos propósitos, se estableció un marco conceptual referencial acerca del estudio de tiempos y del modelo de regresión lineal múltiple, para después elaborar el procedimiento a seguir para el desarrollo del modelo matemático de predicción, conjuntamente con su validación. El estudio concluye con una discusión sobre la importancia de disponer de modelos para estimar tiempos estándar en la toma de decisiones empresariales, y el establecimiento de conclusiones relevantes Currently, the high competitive environment of the assembly industries has been an engine for them to seek differentiating factors for improving their efficiency. One of these factors is the study of methods (referred to the analysis and critical and systematic examination of how a task is carried out at present, facilitating to find more effective methods) and times, which allows alleviating internal and external aspects that affect productivity, since it provides the basis for management decision making. The present work has two basic objectives; firstly, the calculation of standard times within the enterprise operative area and, additionally, the development of a mathematical model for time prediction. For the fulfillment of these purposes, a referential conceptual framework was established about the study of time and multiple linear regression model, to then elaborate the procedure to follow for the development of the mathematical model of prediction, together with its validation. The study concludes with a discussion on the importance of having models to estimate standard times in business decision making, and the establishment of relevant conclusions. Ingeniero Industrial Cuenca 2018-10-05T16:54:30Z 2018-10-05T16:54:30Z 2018-10-30 bachelorThesis http://dspace.ucuenca.edu.ec/handle/123456789/31343 spa TN;474 application/pdf application/pdf |
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