Identificación de fuentes de generación de escorrentía en los Andes tropicales: estudio de múltiples modelos basados en trazadores

Los modelos de mezcla han sido aplicados a conjuntos de datos hidrogeoquimicos para investigar las fuentes de escorrentía en cuencas experimentales. Sin embargo, debido a los altos costos de monitoreo y análisis, la aplicación de estos métodos es limitado. En este estudio, dos métodos de diferente c...

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Bibliographic Details
Main Author: Ramón Flores, Jorge David
Other Authors: Timbe Castro, Edison Patricio
Format: masterThesis
Language:eng
Published: 2018
Subjects:
Online Access:http://dspace.ucuenca.edu.ec/handle/123456789/31354
Description
Summary:Los modelos de mezcla han sido aplicados a conjuntos de datos hidrogeoquimicos para investigar las fuentes de escorrentía en cuencas experimentales. Sin embargo, debido a los altos costos de monitoreo y análisis, la aplicación de estos métodos es limitado. En este estudio, dos métodos de diferente complejidad fueron aplicados para identificar las fuentes de contribución a la escorrentía (end-members) en la cabecera de una cuenca (21.7 km2) en los Andes ecuatorianos. Se usaron un conjunto de datos de 19 trazadores medidos semanalmente en muestras de agua de río y ocho end-members (lluvia, agua de laguna, agua de suelos y manantiales). Se aplicó un análisis de modelos de mezcla (MMA) y en análisis de miembros finales (EMMA) para identificar las contribuciones de los diferentes end-members y se compararon las fracciones de aporte determinadas con los dos métodos. Nuestros resultados indican que ambos métodos, MMA y EMMA, presentaron fracciones de aporte comparables de lluvia (21.9% y 21.4%), agua de suelos (52.7 % y 52.3%) y agua de manantiales (21.1% y 28.7%). Los resultados indican que el método MMA con 6 trazadores permite la identificación de similares end-members con sus fracciones de aporte que EMMA. Nuestros hallazgos señalan la importancia de una detallada caracterización hydrogeoquimica para definir estrategias de monitoreo eficientes (de bajo costo), que provean información hidrológica importante que podrá ser utilizada por gestores del agua. Además, la delineación de dichas estrategias puede ayudar a mejorar la recolección de información hidrogeoquimica en escalas temporales más finas por largos periodos de tiempo con el fin de identificar cambios en el comportamiento hidrológico de las cuencas.