Determinantes de la pobreza multidimensional en el Ecuador y sus interrelaciones. Una aproximación a través de modelos de ecuaciones estructurales para los años 2009 y 2016
El propósito de este trabajo es identificar los determinantes fundamentales de la pobreza multidimensional y sus interrelaciones, incorporando variables que no son exclusivamente económicas, sino también factores que dan cuenta de la situación socioeconómica de cada individuo u hogar, a partir de un...
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2018
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author | Bigoni Ordóñez, Marisol Mendoza Cajilima, Jorge Marcelo |
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description | El propósito de este trabajo es identificar los determinantes fundamentales de la pobreza multidimensional y sus interrelaciones, incorporando variables que no son exclusivamente económicas, sino también factores que dan cuenta de la situación socioeconómica de cada individuo u hogar, a partir de una serie de privaciones en el nivel multidimensional. Para ello, se genera evidencia empírica para los años 2009 y 2016, con base en la información brindada por la Encuesta Nacional de Empleo, Desempleo y Subempleo ENEMDU, presentada por el Instituto Nacional de Estadística y Censos – INEC; utilizando como herramienta técnica los modelos de ecuaciones estructurales (SEM), siendo una extensión de varias técnicas multivalentes.
Según los resultados empíricos, esta herramienta ha permitido diseñar diagramas de trayectoria causal entre variables determinantes de la pobreza multidimensional, así como establecer la magnitud de la relación entre sus factores. Además, analiza su alcance y robustez, centrándose en los desafíos de la información utilizada y en las cuestiones metodológicas que implican su construcción y estimación. Finalmente, se discuten las distintas ventajas y limitaciones al utilizar este método como un mecanismo para el diseño de formulación de políticas públicas con mejora a reducir la pobreza multidimensional. |
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spelling | oai:dspace.ucuenca.edu.ec:123456789-313862020-08-03T21:20:34Z Determinantes de la pobreza multidimensional en el Ecuador y sus interrelaciones. Una aproximación a través de modelos de ecuaciones estructurales para los años 2009 y 2016 Bigoni Ordóñez, Marisol Mendoza Cajilima, Jorge Marcelo Cordero Méndez, Fabián Patricio Economia Pobreza Ecuaciones Estructurales Analisis Factorial El propósito de este trabajo es identificar los determinantes fundamentales de la pobreza multidimensional y sus interrelaciones, incorporando variables que no son exclusivamente económicas, sino también factores que dan cuenta de la situación socioeconómica de cada individuo u hogar, a partir de una serie de privaciones en el nivel multidimensional. Para ello, se genera evidencia empírica para los años 2009 y 2016, con base en la información brindada por la Encuesta Nacional de Empleo, Desempleo y Subempleo ENEMDU, presentada por el Instituto Nacional de Estadística y Censos – INEC; utilizando como herramienta técnica los modelos de ecuaciones estructurales (SEM), siendo una extensión de varias técnicas multivalentes. Según los resultados empíricos, esta herramienta ha permitido diseñar diagramas de trayectoria causal entre variables determinantes de la pobreza multidimensional, así como establecer la magnitud de la relación entre sus factores. Además, analiza su alcance y robustez, centrándose en los desafíos de la información utilizada y en las cuestiones metodológicas que implican su construcción y estimación. Finalmente, se discuten las distintas ventajas y limitaciones al utilizar este método como un mecanismo para el diseño de formulación de políticas públicas con mejora a reducir la pobreza multidimensional. The purpose of this paper is to identify the fundamental determinants of multidimensional poverty and its interrelations, incorporating variables that are not exclusively economic, but also factors that account for the socio-economic situation of each individual or household, from a series of deprivations at the multidimensional level. To this end, empirical evidence is generated for the years 2009 and 2016, based on information provided by the National Survey of employment, unemployment and underemployment-ENEMDU, presented by the National Institute of Statistics and Censuses-INEC, using as a technical tool the structural equation modeling (SEM), being an extension of several techniques multivalent. Based on the empirical results, this tool has allowed design diagrams causal path between variables multidimensional determinants of poverty, as well as to establish the magnitude of the relationship between factors. In addition, analyzes its scope and robustness, focusing on the challenges of the information used and in the methodological issues involved in their construction and estimation. Finally, we discuss the different advantages and limitations when using this method, as a mechanism for the design of public policy formulation with improvement to reduce multidimensional poverty. Economista Cuenca 2018-10-15T14:27:04Z 2018-10-15T14:27:04Z 2018 bachelorThesis artículos académicos http://dspace.ucuenca.edu.ec/handle/123456789/31386 spa TECO;836 application/pdf application/pdf |
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