Comparativa entre métodos de enrutamiento: algoritmo genético modificado, Waze y Google Maps

Actualmente las organizaciones tienen que lidiar con la problemática de generar rutas óptimas, tanto de distribución y entrega, ya sea de materias primas o productos terminados, no solo para ahorrar recursos destinados a estas actividades, sino para generar un mayor valor que percibe el cliente a tr...

Descrizione completa

Dettagli Bibliografici
Autore principale: Valladarez Muñoz, Danny Ricardo
Altri autori: Jadán Avilés, Diana Carolina
Natura: bachelorThesis
Lingua:spa
Pubblicazione: 2019
Soggetti:
Accesso online:http://dspace.ucuenca.edu.ec/handle/123456789/32207
Descrizione
Riassunto:Actualmente las organizaciones tienen que lidiar con la problemática de generar rutas óptimas, tanto de distribución y entrega, ya sea de materias primas o productos terminados, no solo para ahorrar recursos destinados a estas actividades, sino para generar un mayor valor que percibe el cliente a través del tiempo de entrega y lograr de esa forma una mayor ventaja competitiva, la problemática que se genera es saber cuál de los distintos métodos que existen es el óptimo. En el presente ensayo se describe los diferentes métodos de enrutamiento que existen, tomando como punto de comparación tres de ellos: Algoritmo Genético Modificado de Chu-Bealsey, Google Maps y Waze. Los cuales se aplicaron en un entorno real, permitiendo la recolección de datos y llegar a la conclusión de cuál de ellos es el mejor.