| Summary: | Actualmente las organizaciones tienen que lidiar con la problemática de generar rutas óptimas, tanto de distribución y entrega, ya sea de materias primas o productos terminados, no solo para ahorrar recursos destinados a estas actividades, sino para generar un mayor valor que percibe el cliente a través del tiempo de entrega y lograr de esa forma una mayor ventaja competitiva, la problemática que se genera es saber cuál de los distintos métodos que existen es el óptimo. En el presente ensayo se describe los diferentes métodos de enrutamiento que existen, tomando como punto de comparación tres de ellos: Algoritmo Genético Modificado de Chu-Bealsey, Google Maps y Waze. Los cuales se aplicaron en un entorno real, permitiendo la recolección de datos y llegar a la conclusión de cuál de ellos es el mejor.
|
|---|