Modelo alternativo para la medición de riesgo micro-crediticio en la COAC “Jardín Azuayo” para la cartera colocada en el año 2014
El presente proyecto analiza las características relevantes que influyen en el comportamiento de pago de socios que solicitaron un préstamo correspondiente al segmento de microcrédito en la Cooperativa de Ahorro y Crédito Jardín Azuayo durante el periodo 2014, esto con la finalidad de proponer una h...
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2019
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| author | Alvarado Tigre, Xavier Fernando Vivar Ramón, Diego Vicente |
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| description | El presente proyecto analiza las características relevantes que influyen en el comportamiento de pago de socios que solicitaron un préstamo correspondiente al segmento de microcrédito en la Cooperativa de Ahorro y Crédito Jardín Azuayo durante el periodo 2014, esto con la finalidad de proponer una herramienta alternativa que permita calcular el riesgo de impago de una operación de crédito. El modelo logístico (Logit) es la metodología aplicada para el cual se utilizaron variables obtenidas a partir del proceso de solicitud y aprobación del crédito, así como también se incluyeron variables macroeconómicas para determinar la influencia del ciclo económico. Los resultados obtenidos demuestran que existen variables o características que influyen significativamente en el riesgo de impago de una operación crediticia siendo dichas variables las siguientes: Estado Civil, Zona, Destino, R5 (Ratio de Endeudamiento), Garantías, Monto, Plazo, Frecuencia e Interés como variables obtenidas a partir de la base de datos. Adicional a éstas, se determina como relevantes y significativas, la inclusión de la Variación de la Tasa de Interés y la Variación de la Inflación (IPC) como variables resultantes de un análisis macroeconómico para determinar la influencia del ciclo económico dentro de la probabilidad de caer en mora. |
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| institution | Universidad de Cuenca |
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| spelling | oai:dspace.ucuenca.edu.ec:123456789-324782020-08-03T21:11:27Z Modelo alternativo para la medición de riesgo micro-crediticio en la COAC “Jardín Azuayo” para la cartera colocada en el año 2014 Alvarado Tigre, Xavier Fernando Vivar Ramón, Diego Vicente Rivera Ochoa, Catalina Cooperativa De Ahorro Y Credito Microcredito Riesgo Crediticio Regresion Logistica Economia El presente proyecto analiza las características relevantes que influyen en el comportamiento de pago de socios que solicitaron un préstamo correspondiente al segmento de microcrédito en la Cooperativa de Ahorro y Crédito Jardín Azuayo durante el periodo 2014, esto con la finalidad de proponer una herramienta alternativa que permita calcular el riesgo de impago de una operación de crédito. El modelo logístico (Logit) es la metodología aplicada para el cual se utilizaron variables obtenidas a partir del proceso de solicitud y aprobación del crédito, así como también se incluyeron variables macroeconómicas para determinar la influencia del ciclo económico. Los resultados obtenidos demuestran que existen variables o características que influyen significativamente en el riesgo de impago de una operación crediticia siendo dichas variables las siguientes: Estado Civil, Zona, Destino, R5 (Ratio de Endeudamiento), Garantías, Monto, Plazo, Frecuencia e Interés como variables obtenidas a partir de la base de datos. Adicional a éstas, se determina como relevantes y significativas, la inclusión de la Variación de la Tasa de Interés y la Variación de la Inflación (IPC) como variables resultantes de un análisis macroeconómico para determinar la influencia del ciclo económico dentro de la probabilidad de caer en mora. The present project analyzes the main characteristics which have influenced members’ payment behavior, who applied for credit and savings accounts at Jardín Azuayo bank in order to build a scoring model for the bank’s small credit loan. This examination used variables as a methodology to determinate the probability of a loan default by a group of clients who share the same characteristics in the year 2014. Large credit loan variables were also included which can affect the credit risk for the bank. In addition, a logistic regression was developed for this research, related to personal data and the members’ credit activity which Dummy variable determines if a member is a good or a bad payer. The results obtained have proven that some variables and characteristics have an impact in default credit risk. Such as the following variables: Civil Status, Zone, Destination, R5 (debt ratio), Assurances, Amount, Term and Frecuency and Interest variables wich were obtained by the database. Furthermore, Interest Rate Fluctuation and Inflation Fluctuation (IPC) were so important for this study to determine the influence in economic cycle with the chance to fall in loan default. Economista 2019-04-22T19:29:00Z 2019-04-22T19:29:00Z 2019-04-22 bachelorThesis Proyectos integradores http://dspace.ucuenca.edu.ec/handle/123456789/32478 spa TECO;846 application/pdf application/pdf |
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