Planeamiento de la expansión de los sistemas de transmisión considerando incertidumbre
El suministro de energía eléctrica crece rápidamente en la sociedad, por lo que proporcionar energía eléctrica desde su generación hasta su consumo ha tomado un papel fundamental para el desarrollo de la humanidad, convirtiéndolo así en uno de los principales indicadores de desarrollo técnico, socia...
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2019
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| author | Sánchez Cueva, Richard Mauricio Villacrés Enríquez, Luis Ricardo |
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| description | El suministro de energía eléctrica crece rápidamente en la sociedad, por lo que proporcionar energía eléctrica desde su generación hasta su consumo ha tomado un papel fundamental para el desarrollo de la humanidad, convirtiéndolo así en uno de los principales indicadores de desarrollo técnico, social y económico. Por este motivo es importante realizar el Planeamiento de la Expansión del Sistema Eléctrico de Transmisión (PET) que consiste en determinar las modificaciones necesarias en infraestructura que se debe realizar al sistema eléctrico de transmisión para garantizar el correcto funcionamiento del mismo en un horizonte de tiempo. Al considerar la incertidumbre en la demanda y generación, el problema del PET se vuelve aún más complejo de analizar. En este trabajo se presenta la metodología y el modelo matemático para hacer frente al Planeamiento de la Expansión del Sistema de Transmisión considerando incertidumbre. Para la solución del problema se utiliza el modelo AC, y un algoritmo simheurístico que combina la simulación con un algoritmo metaheurístico. Se utilizó la técnica de simulación Montecarlo que permite tratar el comportamiento estocástico de la demanda y generación, y la metaheurística de optimización de la colonia de hormigas para dominios continuos “ACOR” para encontrar la solución óptima del problema. Para analizar el desempeño del algoritmo simheurístico se validó para diferentes escenarios de prueba sobre los sistemas de 6 nodos de Garver y 24 nodos del IEEE. |
| format | bachelorThesis |
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| institution | Universidad de Cuenca |
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| publishDate | 2019 |
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| spelling | oai:dspace.ucuenca.edu.ec:123456789-325022020-08-03T17:10:49Z Planeamiento de la expansión de los sistemas de transmisión considerando incertidumbre Sánchez Cueva, Richard Mauricio Villacrés Enríquez, Luis Ricardo Torres Contreras, Santiago Patricio Ingenieria Electrica Algoritmos Sistema De Transmision Probabilidad Simheuristica Suministro Electrico El suministro de energía eléctrica crece rápidamente en la sociedad, por lo que proporcionar energía eléctrica desde su generación hasta su consumo ha tomado un papel fundamental para el desarrollo de la humanidad, convirtiéndolo así en uno de los principales indicadores de desarrollo técnico, social y económico. Por este motivo es importante realizar el Planeamiento de la Expansión del Sistema Eléctrico de Transmisión (PET) que consiste en determinar las modificaciones necesarias en infraestructura que se debe realizar al sistema eléctrico de transmisión para garantizar el correcto funcionamiento del mismo en un horizonte de tiempo. Al considerar la incertidumbre en la demanda y generación, el problema del PET se vuelve aún más complejo de analizar. En este trabajo se presenta la metodología y el modelo matemático para hacer frente al Planeamiento de la Expansión del Sistema de Transmisión considerando incertidumbre. Para la solución del problema se utiliza el modelo AC, y un algoritmo simheurístico que combina la simulación con un algoritmo metaheurístico. Se utilizó la técnica de simulación Montecarlo que permite tratar el comportamiento estocástico de la demanda y generación, y la metaheurística de optimización de la colonia de hormigas para dominios continuos “ACOR” para encontrar la solución óptima del problema. Para analizar el desempeño del algoritmo simheurístico se validó para diferentes escenarios de prueba sobre los sistemas de 6 nodos de Garver y 24 nodos del IEEE. The supply of electrical energy is growing rapidly in society, so that providing electrical energy from generation to consumption has taken a fundamental role in the development of humanity, making it one of the main indicators of technical, social and economic development. For this reason, It is important realize the Transmission Expansion Planning (TEP), which consists of determining the necessary infrastructure modifications to be made to the electrical transmission system in order to guarantee its correct operation in a time horizon. When considering the uncertainty in demand and generation, the TEP problem becomes even more complex to analyze. This research work presents the methodology and mathematical model to face the Transmission System Expansion Planning considering uncertainty. For the solution of the problem the AC model is used, and a simheuristic algorithm that combines the simulation with a metaheuristic algorithm. The Montecarlo simulation technique was used to treat the stochastic behavior of demand and generation, and the metaheuristic of the Ant Colony Optimization for continuous domains "ACOR" to find the optimal solution of the problem. To analyze the performance of the symheuristic algorithm, it was validated for different test scenarios on Garver 6-bus and IEEE 24-bus systems. Ingeniero Eléctrico Cuenca 2019-04-24T12:41:11Z 2019-04-24T12:41:11Z 2019-04-24 bachelorThesis http://dspace.ucuenca.edu.ec/handle/123456789/32502 spa TE;451 application/pdf application/pdf |
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