Elaboración de un programa informático para la toma de decisiones del requerimiento de mano de obra en el área de poscosecha perteneciente a plantaciones Malima CIA. LTDA.
La tesis fue realizada en Plantaciones Malima Cia. Ltda. en el área de poscosecha, esta consta de las siguientes etapas: Clasificación en Verde, Proceso de Apertura, Clasificación en Blanco y Empaque en Cuartos Fríos; en cada etapa se realiza un levantamiento de procesos en sus diferentes variedades...
| Main Author: | |
|---|---|
| Other Authors: | |
| Format: | bachelorThesis |
| Language: | spa |
| Published: |
2013
|
| Subjects: | |
| Online Access: | http://dspace.ucuenca.edu.ec/handle/123456789/3253 |
| _version_ | 1785802404780834816 |
|---|---|
| author | Altamirano Cárdenas, María Gabriela |
| author2 | Arias Cisneros, James Marlon |
| author_facet | Arias Cisneros, James Marlon Altamirano Cárdenas, María Gabriela |
| author_sort | Altamirano Cárdenas, María Gabriela |
| collection | DSpace |
| description | La tesis fue realizada en Plantaciones Malima Cia. Ltda. en el área de poscosecha, esta consta de las siguientes etapas: Clasificación en Verde, Proceso de Apertura, Clasificación en Blanco y Empaque en Cuartos Fríos; en cada etapa se realiza un levantamiento de procesos en sus diferentes variedades de flor que se procesa, estas pertenecen a la familia Gypsophila¹ y se denominan Million Stars y Cassiopeia.
El mayor número de trabajadores que la poscosecha demanda son Clasificación en Verde y Clasificación en Blanco, la determinación del número de personas necesarias y las horas que debemos programar para cumplir un pedido, dependerá del volumen de producción y de las variables involucradas que son: Grado del Tallo, la Jornada de Trabajo, la Curva de Aprendizaje y los Problemas de Plagas y Enfermedades.
Una de variables principales es la curva de aprendizaje la cual fue obtenida a través de la determinación del tiempo estándar en sus diferentes grados y diferenciando la presencia o ausencia de plagas o enfermedades; se realiza mediante un estudio por cronometro y una comparación de los datos obtenidos con datos históricos y curvas de aprendizaje actuales utilizadas por la empresa.
Las variables obtenidas mediante el análisis se relacionan entre sí mediante matrices en las que se ligan las mismas con datos de entrada de producción, jornada de trabajo y problemas de plagas o enfermedades, esta interrelación nos dará una respuesta para la toma de decisiones del recurso mano de obra; el software se realizo en el programa Excel 2007. |
| format | bachelorThesis |
| id | oai:dspace.ucuenca.edu.ec:123456789-3253 |
| institution | Universidad de Cuenca |
| language | spa |
| publishDate | 2013 |
| record_format | dspace |
| spelling | oai:dspace.ucuenca.edu.ec:123456789-32532019-10-26T03:52:17Z Elaboración de un programa informático para la toma de decisiones del requerimiento de mano de obra en el área de poscosecha perteneciente a plantaciones Malima CIA. LTDA. Altamirano Cárdenas, María Gabriela Arias Cisneros, James Marlon Plantación Florícola Ingeniería Industrial Mano De Obras Plagas Cosecha Sinergica De Variables La tesis fue realizada en Plantaciones Malima Cia. Ltda. en el área de poscosecha, esta consta de las siguientes etapas: Clasificación en Verde, Proceso de Apertura, Clasificación en Blanco y Empaque en Cuartos Fríos; en cada etapa se realiza un levantamiento de procesos en sus diferentes variedades de flor que se procesa, estas pertenecen a la familia Gypsophila¹ y se denominan Million Stars y Cassiopeia. El mayor número de trabajadores que la poscosecha demanda son Clasificación en Verde y Clasificación en Blanco, la determinación del número de personas necesarias y las horas que debemos programar para cumplir un pedido, dependerá del volumen de producción y de las variables involucradas que son: Grado del Tallo, la Jornada de Trabajo, la Curva de Aprendizaje y los Problemas de Plagas y Enfermedades. Una de variables principales es la curva de aprendizaje la cual fue obtenida a través de la determinación del tiempo estándar en sus diferentes grados y diferenciando la presencia o ausencia de plagas o enfermedades; se realiza mediante un estudio por cronometro y una comparación de los datos obtenidos con datos históricos y curvas de aprendizaje actuales utilizadas por la empresa. Las variables obtenidas mediante el análisis se relacionan entre sí mediante matrices en las que se ligan las mismas con datos de entrada de producción, jornada de trabajo y problemas de plagas o enfermedades, esta interrelación nos dará una respuesta para la toma de decisiones del recurso mano de obra; el software se realizo en el programa Excel 2007. The thesis was conducted in Malima Plantations Co. Ltd. in the postharvest area, this involves the following stages: Classification in green, Opening Process, Classification in white, Packaging in Cold Rooms. Each stage involves a survey of processes in its different varieties of flowers that are processed. These belong to the family denominated Gypsophila and they are called Million Stars and Cassiopeia. The largest number of workers that postharvest demanded is in classification and post classification. Determining the number of people required and the necessary hours to accomplish the demand will depend on the volume of production and the variables involved that are: Grade Stem, Labor Day, the Learning Curve and Pest Problems. One of the most important variables is the learning curve which was obtained by determining the standard time in different degrees and taking into account the presence or absence of pests or diseases. It is performed by a comparison with timer and a study comparing the data with historical data and current learning curves used by the company. The variables obtained by analysis are related by matrices which bind them with production inputs, working hours, pest or disease. This relationship will give us an answer for taking decision about hand work. The software was made in Excel 2007. Ingeniería Industrial Cuenca 2013-06-19T17:12:10Z 2013-06-19T17:12:10Z 2012 bachelorThesis http://dspace.ucuenca.edu.ec/handle/123456789/3253 spa TN;262 openAccess http://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/3.0/ec/ application/pdf application/pdf |
| spellingShingle | Plantación Florícola Ingeniería Industrial Mano De Obras Plagas Cosecha Sinergica De Variables Altamirano Cárdenas, María Gabriela Elaboración de un programa informático para la toma de decisiones del requerimiento de mano de obra en el área de poscosecha perteneciente a plantaciones Malima CIA. LTDA. |
| title | Elaboración de un programa informático para la toma de decisiones del requerimiento de mano de obra en el área de poscosecha perteneciente a plantaciones Malima CIA. LTDA. |
| title_full | Elaboración de un programa informático para la toma de decisiones del requerimiento de mano de obra en el área de poscosecha perteneciente a plantaciones Malima CIA. LTDA. |
| title_fullStr | Elaboración de un programa informático para la toma de decisiones del requerimiento de mano de obra en el área de poscosecha perteneciente a plantaciones Malima CIA. LTDA. |
| title_full_unstemmed | Elaboración de un programa informático para la toma de decisiones del requerimiento de mano de obra en el área de poscosecha perteneciente a plantaciones Malima CIA. LTDA. |
| title_short | Elaboración de un programa informático para la toma de decisiones del requerimiento de mano de obra en el área de poscosecha perteneciente a plantaciones Malima CIA. LTDA. |
| title_sort | elaboración de un programa informático para la toma de decisiones del requerimiento de mano de obra en el área de poscosecha perteneciente a plantaciones malima cia. ltda. |
| topic | Plantación Florícola Ingeniería Industrial Mano De Obras Plagas Cosecha Sinergica De Variables |
| url | http://dspace.ucuenca.edu.ec/handle/123456789/3253 |
| work_keys_str_mv | AT altamiranocardenasmariagabriela elaboraciondeunprogramainformaticoparalatomadedecisionesdelrequerimientodemanodeobraenelareadeposcosechapertenecienteaplantacionesmalimacialtda |