Análisis envolvente de datos (DEA) para medir eficiencia en el sector bancario del 2001 al 2017, a partir de ratios financieros según la metodología CAMEL
El sector bancario constituye uno de los sectores más importantes de la economía nacional por su aporte al Producto Interno Bruto (PIB) y su capacidad para generar oferta laboral. Esta investigación, considerando la importancia del sector, analiza la eficiencia de 17 bancos privados nacionales que m...
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2019
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| author | Pacheco Marquina, Daniel Paul |
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| description | El sector bancario constituye uno de los sectores más importantes de la economía nacional por su aporte al Producto Interno Bruto (PIB) y su capacidad para generar oferta laboral. Esta investigación, considerando la importancia del sector, analiza la eficiencia de 17 bancos privados nacionales que mantienen sus operaciones en el país durante el período 2001-2017, con el fin de evidenciar las variables que contribuyen a la eficiencia de los bancos, así como localizar puntos de mejora para contribuir en el proceso de toma de decisiones. El estudio emplea el modelo Análisis Envolvente de Datos (DEA), un modelo matemático de programación lineal que analiza la eficiencia mediante la optimización de las variables de salida y aprovecha los recursos o insumos existentes, en este caso los ratios financieros, conforme propone la metodología CAMEL. El principal hallazgo derivado del estudio, indica que el nivel de eficiencia promedio presentado por los bancos en el periodo es, según el modelo BCC el 97,62% y según el modelo CCR el 91,34%; además se determinó que las variables de entrada deben ser mejoradas, con el fin de; adquirir activos productivos, minimizar la morosidad, reducir la cartera vencida, reducir gastos y provisiones, mejorar la rentabilidad para los accionistas, optimizar liquidez, entre otras, para de esta manera mejorar los niveles de eficiencia de las entidades bancarias. |
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| spelling | oai:dspace.ucuenca.edu.ec:123456789-326982019-09-04T20:01:13Z Análisis envolvente de datos (DEA) para medir eficiencia en el sector bancario del 2001 al 2017, a partir de ratios financieros según la metodología CAMEL Pacheco Marquina, Daniel Paul Campoverde Campoverde, Jorge Arturo Analisis Envolvente De Datos Bancos Eficiencia Holguras Metodologia Camel Administracion El sector bancario constituye uno de los sectores más importantes de la economía nacional por su aporte al Producto Interno Bruto (PIB) y su capacidad para generar oferta laboral. Esta investigación, considerando la importancia del sector, analiza la eficiencia de 17 bancos privados nacionales que mantienen sus operaciones en el país durante el período 2001-2017, con el fin de evidenciar las variables que contribuyen a la eficiencia de los bancos, así como localizar puntos de mejora para contribuir en el proceso de toma de decisiones. El estudio emplea el modelo Análisis Envolvente de Datos (DEA), un modelo matemático de programación lineal que analiza la eficiencia mediante la optimización de las variables de salida y aprovecha los recursos o insumos existentes, en este caso los ratios financieros, conforme propone la metodología CAMEL. El principal hallazgo derivado del estudio, indica que el nivel de eficiencia promedio presentado por los bancos en el periodo es, según el modelo BCC el 97,62% y según el modelo CCR el 91,34%; además se determinó que las variables de entrada deben ser mejoradas, con el fin de; adquirir activos productivos, minimizar la morosidad, reducir la cartera vencida, reducir gastos y provisiones, mejorar la rentabilidad para los accionistas, optimizar liquidez, entre otras, para de esta manera mejorar los niveles de eficiencia de las entidades bancarias. The banking area is one of the most important aspects of the national economy, for its contribution to the Gross Domestic Product (GDP) and for its ability to generate supply labour. This research, considering the importance of this area, analyzes the efficiency of 17 national private banks which maintained operations in the country during the period of 2001-2017, in order to locate points of improvement to contribute to the process of decisions and optimize the perceived benefits. The study model used for this research is the Data Envelope Analysis (DEA), a mathematical model of linear programming, which analyzes efficiency through the optimization of the output variables and leverages resources or existing inputs, in this case financial ratios, as it proposes the CAMEL methodology. The main finding derived from the study indicates that the average efficiency level presented by the banks in the period foretold is under the BCC model 97,62% and 91,34% CCR; it also determined that the input variables must be increased with end acquire productive assets, and that they must minimize late payment, check the nonperforming loans, reduce expenses and provisions, improve profitability for shareholders, optimize liquidity, and others. Thus, efficiency levels will improve. Ingeniero Comercial Cuenca 2019-05-21T16:23:57Z 2019-05-21T16:23:57Z 2019-05-21 bachelorThesis Ensayos o artículos académicos http://dspace.ucuenca.edu.ec/handle/123456789/32698 spa TAD;1288 application/pdf application/pdf |
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