Implementación de una estación prototipo con visión artificial, aplicado a la agricultura de precisión

La agricultura de precisión es una actividad que mediante la observación de variables ambientales permite actuar de forma precisa y oportuna sobre las parcelas agrícolas para así lograr una mayor y más eficiente producción. En Ecuador, esta es una actividad poco explotada por pequeños y medianos pro...

Full description

Bibliographic Details
Main Author: Villota Neira, Pablo Esteban
Other Authors: González Martínez, Santiago Renán
Format: bachelorThesis
Language:spa
Published: 2019
Subjects:
Online Access:http://dspace.ucuenca.edu.ec/handle/123456789/33492
Description
Summary:La agricultura de precisión es una actividad que mediante la observación de variables ambientales permite actuar de forma precisa y oportuna sobre las parcelas agrícolas para así lograr una mayor y más eficiente producción. En Ecuador, esta es una actividad poco explotada por pequeños y medianos productores, tanto por falta de conocimiento de las tecnologías que pueden utilizarse para este propósito, como por falta de los recursos económicos necesarios para llevarla a cabo. Si bien existen varias tecnologías que están ayudando al despliegue de la agricultura de precisión, en el presente trabajo de tesis se hará énfasis en tres de ellas. En primer lugar, se utilizan técnicas de procesamiento de imágenes para la detección de frutos de una parcela. Posteriormente se emplean dos tecnologías que llevarán este proyecto a un ámbito actual de investigación, como es el desarrollo de aplicaciones basada en el Internet of Things (IoT). Específicamente, computación en la nube para la gestión de la información generada por sensores y el protocolo Message Queue Telemetry Transport (MQTT) para la mensajería de los datos. Es por esto que se propone el diseño y construcción de una estación prototipo, con capacidad para monitorizar variables ambientales, desarrollar tareas de video-vigilancia así como capturar y procesar imágenes para la detección de frutos. Esta estación enviará los datos recolectados a través de Internet a una aplicación web alojada en la nube de IBM; finalmente los resultados podrán ser monitorizados por un usuario a través del navegador.